ВЫЧИСЛЕНИЕ РАЗМЕРОВ АКТИВНЫХ ФРАКЦИЙ НАНЕСЕННЫХ НАНОКРИСТАЛЛОВ
(Стр. 20-30)
Подробнее об авторах
Рахимов Тохир Хакимович
д-р. хим. наук; доцент
Национальный Университет Узбекистана, Узбекистан
Национальный Университет Узбекистана, Узбекистан
Чтобы читать текст статьи, пожалуйста, зарегистрируйтесь или войдите в систему
Аннотация:
Задача. Статья посвящена определению размеров активных фракций наночастиц. Частицы, размеры которых находятся за значениями расчетных предельных размеров, не проявляют активности. В частности, это показано на примере каталитической очистки окружающей среды, а именно, окисления окиси углерода, в комнатных условиях - низкой температуре, высокой влажности и наличии антропотоксинов. Эта статья обсуждает основные принципы катализаторов, используемых в борьбе с загрязнением окружающей среды, в частности, влияние размера нанокатализатора на каталитическую активность. Остается неясным, почему более крупные частицы палладия, а также истинные растворы не являются эффективными катализаторами низкотемпературного окисления монооксида углерода; и только палладийсодержащие наносистемы в узком диапазоне размеров являются эффективными катализаторами. Представленная работа является первым шагом в количественном определении этого диапазона. Это позволяет предположить, что данная работа поможет в определении причин необычно высокой эффективности нанокатализаторов. Методы. Расчеты произведены с помощью пакета MS Office Professional 2013. Серия палладийсодержащих нанокатализаторов была приготовлена на активированных углеродных волокнах «Бусофит Карбопон-Актив» с активной поверхностью 1300 м2/г; размеры наночастиц варьировались путем подбора режимов сушки после пропитки ионами Pd2+. Начальную скорость реакции определяли по уменьшению концентрации пропущенного СО в воздухе. Результаты. Предложена математическая модель, позволяющая определить пределы размеров наночастиц, в границах которых они проявляют особые свойства, присущие исключительно наноструктурам. Модель позволяет вычислить значения максимальных и минимальных радиусов активных фракций частиц, в частности, для каталитически активных нанокомпозитов, а также может быть использована для случаев наносистем с другими специфическими свойствами. Кроме того, метод позволяет найти ответ на один из двух важнейших вопросов современности касательно нанокристаллического состояния: есть ли некоторый критический размер частиц, ниже которого материалу присущи особые свойства нанокристаллов, а выше которых материал ведет себя как обычный массивный образец. Выводы. Предложенный метод расчета впервые позволяет легко вычислить размеры наночастиц, в пределах которых они остаются активными. Это открывает новые возможности для повышения эффективности наносистем путем подбора условий синтеза с максимальным содержанием необходимых фракций.
Образец цитирования:
Рахимов Т.Х., (2015), ВЫЧИСЛЕНИЕ РАЗМЕРОВ АКТИВНЫХ ФРАКЦИЙ НАНЕСЕННЫХ НАНОКРИСТАЛЛОВ. Computational nanotechnology, 2 => 20-30.
Список литературы:
Gusev A.I. Rempel A.A. Nanocrystalline Materials [Book]. - Cambridge : Cambridge International Science Publishing, 2004. - p. 21.
Rakhimov T.Kh. 8th International Symposium “Molecular Order and Mobility in Polymer Systems” [Конференция] // Quantitative Criteria For The Comparative Size Of The Nanoparticles. - St. Petersburg : [б.н.], June 2-6, 2014. - Т. 1. - стр. O-42.
Бухтияров В. И. Слинько М. Г. Металлические наносистемы в катализе // Успехи химии. - Москва : Наука, 2001 г. - 2. - Т. 70. - стр. С. 167-181.
Егиазаров Ю. Г. [и др.] Каталитические системы на основе углеродных носителей для низкотемпературного окисления СО // Сборник научных трудов ИФОХ НАН Беларуси «Химия и технология новых веществ и материалов». Вып. 3. / авт. книги Егиазаров Ю. Г. - Минск : Беларуская навука, 2009. - Т. 3.
Рахимов Т.Х. Мухамедиев М.Г. Моделирование поведения катализаторов для определения граничных условий особых свойств нанокомпозитов // Композиционные материалы. - Ташкент : Фан Ва Тараккиет, 2014 г. - Т. 4. - стр. 45-50.
Рашидова Сайера Шарафовна Международная научно-практическая конф. «Нанополимерные системы на основе природных и синтетических полимеров: синтез, свойства и применение». [Конференция] // Нанополимеры: синтез, структура и свойства. - Ташкент : Институт химии и физики полимеров АН РУз, 2014. - Т. 1. - стр. 3-4.
Rakhimov T.Kh. 8th International Symposium “Molecular Order and Mobility in Polymer Systems” [Конференция] // Quantitative Criteria For The Comparative Size Of The Nanoparticles. - St. Petersburg : [б.н.], June 2-6, 2014. - Т. 1. - стр. O-42.
Бухтияров В. И. Слинько М. Г. Металлические наносистемы в катализе // Успехи химии. - Москва : Наука, 2001 г. - 2. - Т. 70. - стр. С. 167-181.
Егиазаров Ю. Г. [и др.] Каталитические системы на основе углеродных носителей для низкотемпературного окисления СО // Сборник научных трудов ИФОХ НАН Беларуси «Химия и технология новых веществ и материалов». Вып. 3. / авт. книги Егиазаров Ю. Г. - Минск : Беларуская навука, 2009. - Т. 3.
Рахимов Т.Х. Мухамедиев М.Г. Моделирование поведения катализаторов для определения граничных условий особых свойств нанокомпозитов // Композиционные материалы. - Ташкент : Фан Ва Тараккиет, 2014 г. - Т. 4. - стр. 45-50.
Рашидова Сайера Шарафовна Международная научно-практическая конф. «Нанополимерные системы на основе природных и синтетических полимеров: синтез, свойства и применение». [Конференция] // Нанополимеры: синтез, структура и свойства. - Ташкент : Институт химии и физики полимеров АН РУз, 2014. - Т. 1. - стр. 3-4.
Ключевые слова:
Нанокристаллы, размеры наночастиц, математическое моделирование, границы, катализаторы, окись углерода, палладий.
Статьи по теме
05.13.06 АВТОМАТИЗАЦИЯ И УПРАВЛЕНИЕ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИМИ ПРОЦЕССАМИ И ПРОИЗВОДСТВАМИ (ПО ОТРАСЛЯМ) (ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ) Страницы: 44-52 Выпуск №15557
СМЕЩЕНИЕ ГРАНИЧНЫХ РАЗМЕРОВ НАНОСИСТЕМ ПРИ МАЛЫХ ИЗМЕНЕНИЯХ СТРУКТУРЫ
нанокристаллы
автоколебания
химические часы
гиперциклы
размеры наночастиц
Подробнее
1. Математическое моделирование Страницы: 7-13 Выпуск №10450
ПАРАЛЛЕЛЬНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ЭЛЕКТРИЧЕСКИХ ПОЛЕЙ ЛОВУШКИ МАСС-СПЕКТРОМЕТРА ДЛЯ ПОВЫШЕНИЯ ТОЧНОСТИ ИЗМЕРЕНИЯ МАСС ИОНОВ
математическое моделирование
параллельные вычисления
масс-спектрометр
поведение ионных облаков
Подробнее
ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ МАТЕМАТИКА Страницы: 9-15 Выпуск №11955
МОДЕЛИРОВАНИЕ НЕУСТОЙЧИВОСТЕЙ ТЕРМОЯДЕРНОЙ ПЛАЗМЫ НА ОСНОВЕ ТРЕХМЕРНОГО НЕЛИНЕЙНОГО МГД КОДА NFTC
математическое моделирование
нелинейные МГД уравнения
плазменная нестабильность
термоядерные устройства
mathematical modeling
Подробнее
ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ МАТЕМАТИКА Страницы: 16-20 Выпуск №11955
ОПТИМИЗАЦИЯ СИСТЕМЫ ЭЛЕКТРОМАГНИТНОЙ ДИАГНОСТИКИ В УСТАНОВКЕ ТОКАМАК
математическое моделирование
токамак
электромагнитная диагностика
Подробнее
1. НАУЧНАЯ ШКОЛА ПРОФЕССОРА ПОПОВА А. М. Страницы: 24-29 Выпуск №9675
АНАЛИЗ НАЧАЛЬНОЙ СТАДИИ РАЗРЯДА НА УСТАНОВКЕ ТОКАМАК Т-15
математическое моделирование
токамак Т-15
сценарий разряда
Подробнее
2. МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ, ЧИСЛЕННЫЕ МЕТОДЫ И КОМПЛЕКСЫ ПРОГРАММ Страницы: 52-57 Выпуск №9675
ТЕОРИЯ ИЕРАРХИЧЕСКИХ ИГР В ПРИЛОЖЕНИИ К ЗАКОНОТВОРЧЕСТВУ В ЦИФРОВОМ ОБЩЕСТВЕ
теория иерархических игр
законотворчество
системный подход
поддержка принятия решений
математическое моделирование
Подробнее
4. МАТЕМАТИЧЕСКИЕ И ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫЕМЕТОДЫ ЭКОНОМИКИ 08.00.13 Страницы: 61-68 Выпуск №16787
Математическое моделирование распространения эпидемии коронавируса в мире и странах, с наибольшим количеством инфицированных в первой половине 2020 г
пандемия
коронавирус COVID-19
распространение эпидемии в мире
математическое моделирование
pandemic
Подробнее
05.14.14 ТЕПЛОВЫЕ ЭЛЕКТРИЧЕСКИЕ СТАНЦИИ, ИХ ЭНЕРГЕТИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ И АГРЕГАТЫ Страницы: 71-74 Выпуск №15533
ПРИМЕНЕНИЕ МАТЕМАТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ В СИСТЕМАХ ХИМИКО-ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО МОНИТОРИНГА ДЛЯ ОПТИМИЗАЦИИ ВОДНО-ХИМИЧЕСКИХ РЕЖИМОВ ТЕПЛОВЫХ ЭЛЕКТРОСТАНЦИЙ
водно-химические режимы
тепловые электрические станции
системы химико-технологического мониторинга
математическое моделирование
искусственные нейронные сети
Подробнее
Нанотехнологии и наноматериалы Страницы: 70-77 DOI: 10.33693/2313-223X-2022-9-4-70-77 Выпуск №22517
Моделирование электрических свойств солнечного элемента с многими наногетеро-переходами
предположительно катастрофический рост
парниковый эффект
углекислый газ
вольтамперная характеристика
математическое моделирование
Подробнее
МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ, ЧИСЛЕННЫЕ МЕТОДЫ И КОМПЛЕКСЫ ПРОГРАММ Страницы: 99-105 DOI: 10.33693/2313-223X-2020-7-1-99-105 Выпуск №16112
Математическое моделирование распространения эпидемии коронавируса COVID-19 в Москве
коронавирус COVID-19
математическое моделирование
логистическое уравнение
сценарии развития эпидемии
coronavirus COVID-19
Подробнее