Математическое моделирование распространения эпидемии коронавируса COVID-19 в ряде европейских, азиатских стран, Израиле и России
(Стр. 154-165)

Подробнее об авторах
Куркина Елена Сергеевна доктор физико-математических наук, доцент; профессор кафедры ИКТ; ведущий научный сотрудник факультета ВМК
Российский химико-технологический университет имени Д.И. Менделеева; Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова Васецкий Алексей Михайлович старший преподаватель кафедры ИКТ
Российский химико-технологический университет имени Д.И. Менделеева Кольцова Элеонора Моисеевна доктор технических наук, профессор; заведующая кафедрой информационных компьютерных технологий
Российский химико-технологический университет имени Д.И. Менделеева
Москва, Российская Федерация
Оплатить 390 руб. (Картой) Оплатить 390 руб. (Через QR-код)

Нажимая на кнопку купить вы соглашаетесь с условиями договора оферты

Аннотация:
На основе дискретного логистического уравнения проведено моделирование распространения коронавируса COVID-19 во Вьетнаме, Южной Корее, Израиле, Чехии, Португалии, Германии, Франции, Швеции, Японии, России и Российских регионах. Для каждой из стран определены параметры: показатели роста численности инфицированных коронавирусом COVID-19, емкости системы (максимальное число жителей страны, которые потенциально могли бы быть инфицированы). Для каждой из стран были спрогнозированы времена пиков эпидемии, численность на пике и в конце эпидемии, прирост численности инфицированных коронавирусом COVID-19 на протяжении эпидемии, сроки окончания эпидемии. Фактические данные и результаты прогноза хорошо согласуются друг с другом. Были сделаны выводы о связи показателей роста численности с ограничительными мерами, проводимыми во время эпидемии. Практически во всех странах менялись 2 раза значения показателей роста численности инфицированных коронавирусом COVID-19 переходя от больших значений к меньшим. Отдельно был сделан прогноз распространения эпидемии коронавируса COVID-19 в России и Российских регионах. Т.е. рассматривались фактические данные по численности инфицированных коронавирусом COVID-19 в России за вычетом фактических данных числа инфицированных в Московском регионе (Москве и Московской области). Определены даты пиков эпидемии в России, тренд которой задает г. Москва и даты пиков эпидемии в Российских регионах. Для Российских регионов рассматриваются 4 сценария развития эпидемии с различными емкостями. Значение емкости системы, соответствующей фактическим данным по Российским регионам определяется в окрестности пика эпидемии. В зависимости от емкости системы Российские регионы будут проходить пики от 28.04 до 04.05.
Образец цитирования:
Куркина Е.С., Васецкий А.М., Кольцова Э.М., (2020), МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ РАСПРОСТРАНЕНИЯ ЭПИДЕМИИ КОРОНАВИРУСА COVID-19 В РЯДЕ ЕВРОПЕЙСКИХ, АЗИАТСКИХ СТРАН, ИЗРАИЛЕ И РОССИИ. Проблемы экономики и юридической практики, 2 => 154-165.
Список литературы:
Chang S. L. et al. Modelling transmission and control of the COVID-19 pandemic in Australia. arXiv preprint arXiv: 2003.10218. 2020.
Dandekar R., Barbastathis G. Neural Network aided quarantine control model estimation of global Covid-19 spread. arXiv preprint arXiv: 2004.02752. 2020.
Tam K. M., Walker N., Moreno J. Projected Development of COVID-19 in Louisiana. arXiv preprint arXiv: 2004.02859. 2020.
Blasius B. Power-law distribution in the number of confirmed COVID-19 cases. arXiv preprint arXiv: 2004.00940. 2020.
Shao N. et al. Dynamic models for Coronavirus Disease 2019 and data analysis. Mathematical Methods in the Applied Sciences. 2020. Vol. 43. No. 7. Pp. 4943-4949.
Tian J. et al. Modeling analysis of COVID-19 based on morbidity data in Anhui, China. Mathematical Biosciences and Engineering. 2020. Vol. 17. No. 4. Pp. 2842-2852.
Peng L. et al. Epidemic analysis of COVID-19 in China by dynamical modeling. arXiv preprint arXiv: 2002.06563. 2020.
Thyagaraja A. A phenomenological approach to COVID-19 spread in a population. arXiv preprint arXiv: 2003.12781. 2020.
Qi C. et al. Model studies on the COVID-19 pandemic in Sweden. arXiv preprint arXiv: 2004.01575. 2020.
Кольцова Э. М., Куркина Е. С., Васецкий А. М. Математическое моделирование распространения эпидемии коронавируса COVID-19 в Москве. Computational nanotechnology. 2020. Том. 7. №. 1. с. 99-105.
Кольцова Э.М., Гордеев Л.С. Методы синергетики в химии и химической технологии. М.: Химия, 1999. 256 c.
URL: https://coronavirus-monitor.ru/coronavirus-v-rossii/
URL: https://www.worldometers.info/coronavirus/
Chang S. L. et al. Modelling transmission and control of the COVID-19 pandemic in Australia. arXiv preprint arXiv: 2003.10218. 2020.
Dandekar R., Barbastathis G. Neural Network aided quarantine control model estimation of global Covid-19 spread. arXiv preprint arXiv: 2004.02752. 2020.
Tam K. M., Walker N., Moreno J. Projected Development of COVID-19 in Louisiana. arXiv preprint arXiv: 2004.02859. 2020.
Blasius B. Power-law distribution in the number of confirmed COVID-19 cases. arXiv preprint arXiv: 2004.00940. 2020.
Shao N. et al. Dynamic models for Coronavirus Disease 2019 and data analysis. Mathematical Methods in the Applied Sciences. 2020. Vol. 43. No. 7. Pp. 4943-4949.
Tian J. et al. Modeling analysis of COVID-19 based on morbidity data in Anhui, China. Mathematical Biosciences and Engineering. 2020. Vol. 17. No. 4. Pp. 2842-2852.
Peng L. et al. Epidemic analysis of COVID-19 in China by dynamical modeling. arXiv preprint arXiv: 2002.06563. 2020.
Thyagaraja A. A phenomenological approach to COVID-19 spread in a population. arXiv preprint arXiv: 2003.12781. 2020.
Qi C. et al. Model studies on the COVID-19 pandemic in Sweden. arXiv preprint arXiv: 2004.01575. 2020.
Koltsova E.M., Kurkina E.S., Vasetsky A.M. Mathematical modeling of the spread of COVID-19 in Moscow. Computational nanotechnology. 2020. Vol. VII. №. 1. Pp. 99-105.
Koltsova E.M., Gordeev L.S. Synergetic methods in chemistry and chemical technology. M.: Chemistry, 1999. 256 p
URL: https://coronavirus-monitor.ru/coronavirus-v-rossii/
URL: https://www.worldometers.info/coronavirus/
Ключевые слова:
математическое моделирование, коронавирус COVID-19, дискретное логистическое уравнение, европейские страны, азиатские страны, Израиль, Россия.


Статьи по теме

МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ, ЧИСЛЕННЫЕ МЕТОДЫ И КОМПЛЕКСЫ ПРОГРАММ Страницы: 99-105 DOI: 10.33693/2313-223X-2020-7-1-99-105 Выпуск №16112
Математическое моделирование распространения эпидемии коронавируса COVID-19 в Москве
коронавирус COVID-19 математическое моделирование логистическое уравнение сценарии развития эпидемии coronavirus COVID-19
Подробнее
4. МАТЕМАТИЧЕСКИЕ И ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫЕМЕТОДЫ ЭКОНОМИКИ 08.00.13 Страницы: 61-68 Выпуск №16787
Математическое моделирование распространения эпидемии коронавируса в мире и странах, с наибольшим количеством инфицированных в первой половине 2020 г
пандемия коронавирус COVID-19 распространение эпидемии в мире математическое моделирование pandemic
Подробнее
Конференция «Второй московский политологический форум» Страницы: 16-22 DOI: 10.33693/2223-0092-2024-14-3-16-22 Выпуск №113934
Развитие энерготранспортных коридоров Ближнего Востока как основа региональных конфликтов
геополитика на Ближнем Востоке транспортные магистрали нефтегазопроводы конфликты и развитие США
Подробнее
5. ПОЛИТОЛОГИЯ Страницы: 70-81 Выпуск №4379
КРИЗИС НА УКРАИНЕ И НОВЫЕ ВЫЗОВЫ ПЕРЕД АЗЕРБАЙДЖАНОМ
кризис на Украине политические риски Азербайджан Украина Россия
Подробнее
3. ЧАСТНО-ПРАВОВЫЕ (ЦИВИЛИСТИЧЕСКИЕ) НАУКИ Страницы: 142-150 Выпуск №19964
Современные военные технологии и ответственность ученого, создателя, оператора и др.: некоторые подходы стран БРИКС
страны БРИКС Россия Китай новые военных технологии беспилотный транспорт
Подробнее
Международные отношения Страницы: 175-181 Выпуск №21553
Сирийский конфликт: стратегические цели России и США
информационная война переговорный процесс политическое урегулирование деконфликтация реинтеграция
Подробнее
7. ТЕОРИЯ И ИСТОРИЯ ПРАВА И ГОСУДАРСТВА, ИСТОРИЯ УЧЕНИЙ О ПРАВЕ И ГОСУДАРСТВЕ Страницы: 81-83 Выпуск №9479
ОРГАНИЗАЦИОННО-ПРАВОВАЯ СИСТЕМА УПРАВЛЕНИЯ КАЗАЧЬИМИ ОБЛАСТЯМИ В ПЕРИОД ЦАРСКОЙ РОССИИ
государство право история закон Россия
Подробнее
3. ГРАЖДАНСКОЕ ПРАВО; ПРЕДПРИНИМАТЕЛЬСКОЕ ПРАВО; СЕМЕЙНОЕ ПРАВО; МЕЖДУНАРОДНОЕ ЧАСТНОЕ ПРАВО (СПЕЦИАЛЬНОСТЬ 12.00.03) Страницы: 89-92 Выпуск №13507
ПРАВОВЫЕ МЕХАНИЗМЫ, ИСПОЛЬЗУЕМЫЕ ДЛЯ ИНВЕСТИРОВАНИЯ ТРАНСНАЦИОНАЛЬНЫМИ КОМПАНИЯМИ ПО ЗАКОНОДАТЕЛЬСТВУ РОССИИ И ЯПОНИИ: ПОСТАНОВКА ПРОБЛЕМЫ
правовые механизмы ТНК Россия Япония инвестирование
Подробнее
МЕЖДУНАРОДНО-ПРАВОВЫЕ НАУКИ Страницы: 115-121 Выпуск №24704
О некоторых аспектах международно-правового регулирования российско-китайских двусторонних отношений
Россия Китай многополярный миропорядок нормы и принципы международного права. Russia
Подробнее
8. ГРАЖДАНСКОЕ ПРАВО; ПРЕДПРИНИМАТЕЛЬСКОЕ ПРАВО; СЕМЕЙНОЕ ПРАВО; МЕЖДУНАРОДНОЕ ЧАСТНОЕ ПРАВО (СПЕЦИАЛЬНОСТЬ 12.00.03) Страницы: 90-95 Выпуск №14626
ЮРИДИЧЕСКОЕ ПОНЯТИЕ «СОБСТВЕННОСТЬ» В ПРАВЕ РОССИИ И ЮЖНОЙ КОРЕИ И ЕГО ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ЭФФЕКТИВНОСТЬ В КОНТЕКСТЕ ИНВЕСТИЦИОННЫХ ОТНОШЕНИЙ
Южная Корея Россия собственность право собственности инвестиционные отношения
Подробнее