ПРИМЕНЕНИЕ МАТЕМАТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ В СИСТЕМАХ ХИМИКО-ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО МОНИТОРИНГА ДЛЯ ОПТИМИЗАЦИИ ВОДНО-ХИМИЧЕСКИХ РЕЖИМОВ ТЕПЛОВЫХ ЭЛЕКТРОСТАНЦИЙ
(Стр. 71-74)

Подробнее об авторах
Верховский Андрей Евгеньевич канд. техн. наук, доцент
Национальный исследовательский университет «Московский энергетический институт» Аунг Ту Мо аспирант
Национальный исследовательский университет «Московский энергетический институт» Сай Аунг Хтике Сан аспирант
Национальный исследовательский университет «Московский энергетический институт»
Чтобы читать текст статьи, пожалуйста, зарегистрируйтесь или войдите в систему
Аннотация:
Одной из задач химического контроля и мониторинга на тепловых электростанциях (ТЭС) является предотвращение нарушений водно-химического режима (ВХР). Данная цель может быть достигнута за счет прогнозирования концентраций примесей в различных частях пароводяного тракта и анализа поведения продуктов коррозии. Чтобы описать эти процессы необходимо понимать механизмы процессов коррозии и образования отложений. Эта информация дает возможность разработать математические модели, которые могут проводить вычисления в реальном времени, основываясь на базовых измерениях химического контроля. Использование таких математических моделей возможно при наличии на ТЭС современной эффективной системы химико-технологического мониторинга (СХТМ). Интеграция математических моделей в СХТМ позволит расширить объем химического контроля путем расчета неизмеряемых приборами показателей, прогнозировать поведение примесей в пароводяном тракте, а так же дает возможность анализировать процессы коррозии и образования отложений. Расширить возможности математических моделей можно за счет использования современных методов вычислительной математики. К таким методам относятся искусственные нейронные сети (ИНС) - алгоритмы, которые способны обобщать данные и использовать результаты обобщения при анализе текущих результатов измерений. В данной работе рассматривается вопрос применение математических моделей, включающих в себя ИНС, для анализа возможности возникновения эрозиионно-коррозионного износа (ЭКИ) в однофазных условиях. Для решения этой задачи разработана математическая модель, которая включает в себя две группы ИНС, которые определяют возможное место пароводяного тракта возникновения однофазного ЭКИ, и вероятность его возникновения в данном месте.
Образец цитирования:
Верховский А.Е., Аунг Т.М., Сай А.Х., (2018), ПРИМЕНЕНИЕ МАТЕМАТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ В СИСТЕМАХ ХИМИКО-ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО МОНИТОРИНГА ДЛЯ ОПТИМИЗАЦИИ ВОДНО-ХИМИЧЕСКИХ РЕЖИМОВ ТЕПЛОВЫХ ЭЛЕКТРОСТАНЦИЙ. Computational nanotechnology, 4: 71-74.
Список литературы:
Instrumentation for monitoring and control of cycle chemistry for the steam-water circuits of fossil-fired and combined-cycle power plants. Technical Guidance Document. International Association for the Properties of Water and Steam, 2009.
Gotovtsev P.M., Voronov V.N. Cycle Chemistry Monitoring Systems // Power Plant Chemistry. 2012. 14 (3). Рp. 158-162.
Otakar Jonas. Effective cycle chemistry control // ESAA Power station chemistry conference. May 15-16, 2000. Australia, Queensland, Rockhampton, 2000.
Gotovtsev P., Kartsev A., Khizova E. Mathematical modeling of Water Chemistry Control Systems at Thermal Power Plants // The 4th IWA ASPIRE Conference and Exhibition. 2-6 October, 2011. Tokyo Japan
Ларин Б.М., Еремина Н.А. Расчет минерализации и концентрации аммиака и углекислоты в водах типа конденсата // Теплоэнергетика. 2000. № 7. С. 10-14
Hassoun M.H. Fundamentals of artificial neural networks. Cambridge, MA: MIT Press, 2005
Котенков В.Н., Тяпков В.Ф. Применение нейросетевого моделирования для непрерывного контроля рН, теплоносителя АЭС // Теплоэнергетика. МЭИ. 2005. № 7. С. 36-40
Хайкин С. Нейронные сети. Полный курс. М.: Изд. дом «Вильямс», 2006
Barry Dooley R. Flow-Accelerated Corrosion in Fossil and Combined Cycle / HRSG Plants Power Plant Chemistry. 2008. 10 (2). Рp. 68-89
Петрова Т.И., Готовцев П.М. Междунар. конф. «Эрозионно-коррозионный износ на тепловых электростанциях и электростанциях с парогазовыми установками» // Энергетик. НТФ Энергопрогресс. 2011. № 7