Математическое моделирование распространения эпидемии коронавируса COVID-19 в Москве
(Стр. 99-105)
Подробнее об авторах
Куркина Елена Сергеевна
доктор физико-математических наук, доцент; профессор кафедры ИКТ; ведущий научный сотрудник факультета ВМК
Российский химико-технологический университет имени Д.И. Менделеева; Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова Васецкий Алексей Михайлович старший преподаватель кафедры ИКТ
Российский химико-технологический университет имени Д.И. Менделеева Кольцова Элеонора Моисеевна доктор технических наук, профессор; заведующая кафедрой информационных компьютерных технологий
Российский химико-технологический университет имени Д.И. Менделеева
Москва, Российская Федерация
Российский химико-технологический университет имени Д.И. Менделеева; Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова Васецкий Алексей Михайлович старший преподаватель кафедры ИКТ
Российский химико-технологический университет имени Д.И. Менделеева Кольцова Элеонора Моисеевна доктор технических наук, профессор; заведующая кафедрой информационных компьютерных технологий
Российский химико-технологический университет имени Д.И. Менделеева
Москва, Российская Федерация
Аннотация:
Для моделирования распространения коронавируса COVID-19 в Москве применяется дискретное логистическое уравнение, описывающее рост численности заболевших. Для проверки адекватности математической модели проведено сравнение результатов моделирования с распространением коронавируса в Китае. Определены параметры логистического уравнения для Москвы на интервале [01.03.20-08.04.20]. Приведено сравнение показателей роста численности инфицированных COVID-19 для ряда европейских, азиатских стран и США. Рассмотрены 4 сценария распространения коронавируса COVID-19 в Москве. Для каждого сценария получены кривые прироста числа инфицированных и графики увеличения общего числа заболевших, изучена динамика распространения инфекции по дням. Определены времена пиков, периоды эпидемии, численность инфицированных на пике и их прирост.
Образец цитирования:
Куркина Е.С., Васецкий А.М., Кольцова Э.М., (2020), МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ РАСПРОСТРАНЕНИЯ ЭПИДЕМИИ КОРОНАВИРУСА COVID-19 В МОСКВЕ. Computational nanotechnology, 1 => 99-105.
Список литературы:
Verhulst P.F. Mathematical researches into the law of population growth increase. Nouveaux Mémoires de l’Académie Royale des Sciences et Belles-Lettres de Bruxelles. 1845. Vol. 18. Pp. 1-42.
Malthus T.R. An essay on the principle of population as it affects the future improvement of society, with remarks on the speculations of Mr M. Godwin // Condorcet, and other writers. London: J. Johnson. 1798.
Pearl R., Reed L.J. On the rate of growth of the population of the United States since 1790 and its mathematical representation. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. 1920. Vol. 6. No. 6. P. 275.
Ризниченко Г.Ю. Математические модели в биологии. М.- Ижевск: РХД. 2002.
Ризниченко Г.Ю., Рубин А.Б. Математические методы в биологии и экологии. Биофизическая динамика продукционных процессов: учебник для бакалавриата и магистратуры. В 2 ч. Ч. 2. 3-е изд., перераб. и доп. М.: Юрайт, 2018. 185 с. (Серия: Университеты России).
Cherniha R., Davydovych V. A mathematical model for the coronavirus COVID-19 outbreak. arXiv preprint arXiv: 2004.01487. 2020.
Qi C. et al. Model studies on the COVID-19 pandemic in Sweden. arXiv preprint arXiv: 2004.01575. 2020.
Фейгенбаум М. Универсальность в поведении нелинейных систем // Успехи физических наук. 1983. Т. 141. № 10. С. 343-374.
Кольцова Э.М., Гордеев Л.С. Методы синергетики в химии и химической технологии. М.: Химия, 1999. 256 c.
Кольцова Э.М., Третьяков Ю.Д., Гордеев Л.С., Вертегел А.А. Нелинейная динамика и термодинамика необратимых процессов в химии и химической технологии. М.: Химия, 2001.
URL:htt s://en.wikipedia.org/wiki/Template:2019%E2%80%9320_ coronavirus_pandemic_data/Mainland_China_medical_cases
URL: https://www.worldometers.info/coronavirus/
URL: https://ncov.blog/countries/ru/77/
Malthus T.R. An essay on the principle of population as it affects the future improvement of society, with remarks on the speculations of Mr M. Godwin // Condorcet, and other writers. London: J. Johnson. 1798.
Pearl R., Reed L.J. On the rate of growth of the population of the United States since 1790 and its mathematical representation. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. 1920. Vol. 6. No. 6. P. 275.
Ризниченко Г.Ю. Математические модели в биологии. М.- Ижевск: РХД. 2002.
Ризниченко Г.Ю., Рубин А.Б. Математические методы в биологии и экологии. Биофизическая динамика продукционных процессов: учебник для бакалавриата и магистратуры. В 2 ч. Ч. 2. 3-е изд., перераб. и доп. М.: Юрайт, 2018. 185 с. (Серия: Университеты России).
Cherniha R., Davydovych V. A mathematical model for the coronavirus COVID-19 outbreak. arXiv preprint arXiv: 2004.01487. 2020.
Qi C. et al. Model studies on the COVID-19 pandemic in Sweden. arXiv preprint arXiv: 2004.01575. 2020.
Фейгенбаум М. Универсальность в поведении нелинейных систем // Успехи физических наук. 1983. Т. 141. № 10. С. 343-374.
Кольцова Э.М., Гордеев Л.С. Методы синергетики в химии и химической технологии. М.: Химия, 1999. 256 c.
Кольцова Э.М., Третьяков Ю.Д., Гордеев Л.С., Вертегел А.А. Нелинейная динамика и термодинамика необратимых процессов в химии и химической технологии. М.: Химия, 2001.
URL:htt s://en.wikipedia.org/wiki/Template:2019%E2%80%9320_ coronavirus_pandemic_data/Mainland_China_medical_cases
URL: https://www.worldometers.info/coronavirus/
URL: https://ncov.blog/countries/ru/77/
Ключевые слова:
коронавирус COVID-19, математическое моделирование, логистическое уравнение, сценарии развития эпидемии.
Статьи по теме
4. МАТЕМАТИЧЕСКИЕ И ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫЕМЕТОДЫ ЭКОНОМИКИ 08.00.13 Страницы: 61-68 Выпуск №16787
Математическое моделирование распространения эпидемии коронавируса в мире и странах, с наибольшим количеством инфицированных в первой половине 2020 г
пандемия
коронавирус COVID-19
распространение эпидемии в мире
математическое моделирование
pandemic
Подробнее
5. МАТЕМАТИЧЕСКИЕ И ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫЕ МЕТОДЫ ЭКОНОМИКИ 08.00.13 Страницы: 154-165 Выпуск №18204
Математическое моделирование распространения эпидемии коронавируса COVID-19 в ряде европейских, азиатских стран, Израиле и России
математическое моделирование
коронавирус COVID-19
дискретное логистическое уравнение
европейские страны
азиатские страны
Подробнее
05.13.06 АВТОМАТИЗАЦИЯ И УПРАВЛЕНИЕ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИМИ ПРОЦЕССАМИ И ПРОИЗВОДСТВАМИ (ПО ОТРАСЛЯМ) (ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ) Страницы: 44-52 Выпуск №15557
СМЕЩЕНИЕ ГРАНИЧНЫХ РАЗМЕРОВ НАНОСИСТЕМ ПРИ МАЛЫХ ИЗМЕНЕНИЯХ СТРУКТУРЫ
нанокристаллы
автоколебания
химические часы
гиперциклы
размеры наночастиц
Подробнее
МАТЕМАТИЧЕСКИЕ, СТАТИСТИЧЕСКИЕ И ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫЕ МЕТОДЫ В ЭКОНОМИКЕ Страницы: 148-158 Выпуск №72283
Анализ площадок электронной коммерции как обоснование актуальности разработки единых рекомендаций для продавцов
математическое моделирование
системы рекомендаций
маркетплейсы
e-commerce.
mathematical modeling
Подробнее
Вычислительные системы и их элементы Страницы: 138-146 DOI: 10.33693/2313-223X-2023-10-1-138-146 Выпуск №22811
Модели масштабирования электрических свойств фото- и бета-преобразователей с наногетеропереходами
масштабирование
наногетеропереход
вольтамперная характеристика
полупроводниковый преобразователь
математическое моделирование
Подробнее
Методы и системы защиты информации, информационная безопасность Страницы: 144-160 DOI: 10.33693/2313-223X-2023-10-3-144-160 Выпуск №23683
Идентификация и экстракция параметров фотобетаэлементов экспериментальными данными
вольтамперная характеристика
идентификация и экстракция параметров
солнечные элементы
карбид кремния
пористый кремний
Подробнее
Нанотехнологии и наноматериалы Страницы: 70-77 DOI: 10.33693/2313-223X-2022-9-4-70-77 Выпуск №22517
Моделирование электрических свойств солнечного элемента с многими наногетеро-переходами
предположительно катастрофический рост
парниковый эффект
углекислый газ
вольтамперная характеристика
математическое моделирование
Подробнее
05.14.14 ТЕПЛОВЫЕ ЭЛЕКТРИЧЕСКИЕ СТАНЦИИ, ИХ ЭНЕРГЕТИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ И АГРЕГАТЫ Страницы: 71-74 Выпуск №15533
ПРИМЕНЕНИЕ МАТЕМАТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ В СИСТЕМАХ ХИМИКО-ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО МОНИТОРИНГА ДЛЯ ОПТИМИЗАЦИИ ВОДНО-ХИМИЧЕСКИХ РЕЖИМОВ ТЕПЛОВЫХ ЭЛЕКТРОСТАНЦИЙ
водно-химические режимы
тепловые электрические станции
системы химико-технологического мониторинга
математическое моделирование
искусственные нейронные сети
Подробнее
1. Математическое моделирование Страницы: 7-13 Выпуск №10450
ПАРАЛЛЕЛЬНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ЭЛЕКТРИЧЕСКИХ ПОЛЕЙ ЛОВУШКИ МАСС-СПЕКТРОМЕТРА ДЛЯ ПОВЫШЕНИЯ ТОЧНОСТИ ИЗМЕРЕНИЯ МАСС ИОНОВ
математическое моделирование
параллельные вычисления
масс-спектрометр
поведение ионных облаков
Подробнее
ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ МАТЕМАТИКА Страницы: 9-15 Выпуск №11955
МОДЕЛИРОВАНИЕ НЕУСТОЙЧИВОСТЕЙ ТЕРМОЯДЕРНОЙ ПЛАЗМЫ НА ОСНОВЕ ТРЕХМЕРНОГО НЕЛИНЕЙНОГО МГД КОДА NFTC
математическое моделирование
нелинейные МГД уравнения
плазменная нестабильность
термоядерные устройства
mathematical modeling
Подробнее