Искусственный интеллект в муниципальном управлении: международный опыт и возможности применения в России
(Стр. 15-20)

Учитывая современные тренды цифровой трансформации, искусственный интеллект становится одной из наиболее актуальных и востребованных цифровых технологий, которая применяется для решения широкого комплекса задач, связанных с практикой муниципального управления, и предоставления муниципальных услуг. Искусственный интеллект становится все более востребованным как в государственном управлении, так и в практике организации работы органов местного само-управления, при разработке и реализации планов эффективного использования муниципальных ресурсов. Цель исследования – определить основные векторы внедрения искусственного интеллекта в практику деятельности органов муниципального управления на основе анализа существующего опыта цифровых преобразований. Методы исследования. Для исследования опыта внедрения цифровой технологии искусственного интеллекта в муниципальное управление использован сравнительный анализ. Структурно-функциональный метод применен для определения основных векторов использования искусственного интеллекта в муниципальном управлении. Результаты исследования продемонстрировали практические примеры использования искусственного интеллекта в сфере муниципального управления и представили новые возможности для внедрения искусственного интеллекта в практику местного самоуправления в России. Выводы. Реализация цифрового преобразования муниципального управления на основе искусственного интеллекта потребует серьезных усилий и финансовых вложений. Однако, в перспективе, возможно добиться значительных улучшений в работе муниципальных органов власти и, в конечном счете, повысить качество жизни граждан.

Каратуева Е.Н. Искусственный интеллект в муниципальном управлении: международный опыт и возможности применения в России // Социально-политические науки. 2023. Т. 13. № 2. С. 15-20. DOI: 10.33693/2223-0092-2023-13-2-15-20

Васин С.Г. Искусственный интеллект в управлении государством // Управление. 2017. № 3. С. 5–10.
Как ИИ помогает трансформировать российские регионы // CDO2DAY. 30.08.2022. URL: https://cdo2day.ru/events/kak-ii-pomogaet-transformirovat-rossijskie-regiony/ (дата обращения: 25.03.2023).
Национальная техническая инициатива // Центр компетенций НТИ по направлению «Искусственный интеллект». 2022. URL: https://nti2035.ru/technology/competence_centers/mipt.php (дата обращения: 25.03.2023).
Соловьев А.И., Соловьев С.А. О подходах к анализу демографических данных с использованием машинного обучения // Современные информационные технологии и ИТ-образование. 2018. № 14 (4). С. 947–959.
Agarwal P. Public administration challenges in the world of AI and bots // Public Administration Review. 2018. Vol. 78 (6). Pp. 917–921.
Barcelona “superblock” sees 25 percent drop in pollution // Cities Today. 18.10.2021. URL: https://cities-today.com/barcelona-superblock-sees-25-percent-drop-in-pollution/ (дата обращения: 25.03.2023).
Bundin M., Martynov A., Aliev Y., Kutuev E. Legal aspects of the use of AI in public sector // International Conference on Digital Transformation and Global Society. 2018. Pp. 171–180.
Cath C., Wachter S., Mittelstadt B. et al. Artificial intelligence and the “good society”: The US, EU, and UK approach // Science and Engineering Ethics. 2018. Vol. 24 (2). Pp. 505–528.
Corvalán J. Digital and intelligent public administration: Transformations in the era of artificial intelligence // A&C-Revista de Direito Administrativo & Constitucional. 2018. Vol. 18 (71). Pp. 55–87.
Helsinki accelerates AI and automation in city services // Cities Today. 26.02.2021. URL: https://cities-today.com/helsinki-accelerates-ai-and-automation-in-city-services/ (дата обращения: 25.03.2023).
Herath H.M.K.K.M.B., Mittal M. Adoption of artificial intelligence in smart cities: A comprehensive review // International Journal of Information Management Data Insights. 2022. Vol. 2. Issue 1. URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2667096822000192 (дата обращения: 25.03.2023).
Kankanhalli A., Charalabidis Y., Mellouli S. IoT and AI for smart government: A research agenda // Government Information Quarterly. 2019. Vol. 36 (2). Pp. 304–309.
Kuziemski M., Misuraca G. AI governance in the public sector: Three tales from the frontiers of automated decision-making in democratic settings // Telecommunications Policy. 2020. Vol. 44 (6). P. 101976. DOI: https://doi.org/10.1016/j.
Longo J. When artificial intelligence meets real public administration // Canadian Public Administration. 2022. Pp. 1–5. DOI: https://doi.org/10.1111/capa.12465.
Makridakis S. The forthcoming artificial intelligence revolution: Its impact on society and firms // Futures. 2017. Vol. 90. Pp. 46–60.
Natale S., Ballatore A. Imagining the thinking machine: Technological myths and the rise of artificial intelligence // Convergence. 2020. Vol. 26 (1). Pp. 3–18.
Opiela N. et al. Executive AI 2030 – Four future scenarios for Artificial Intelligence in Public Administration. Berlin: Competence Center for Public IT. 2018. URL: https://www.oeffentliche-it.de/publikationen (дата обращения: 25.03.2023).
State of the cities 2018 // National League of Cities. 2018. URL: https://www.nlc.org/resource/state-of-the-cities-2018/ (дата обращения: 25.03.2023).
Wirtz B.W., Müller W.M. An integrated artificial intelligence framework for public management // Public Management Review. 2019. Vol. 21 (7). Pp. 1076–1100.
Wirtz B.W., Weyerer J.C., Geyer C. Artificial intelligence and the public sector –Applications and challenges // International Journal of Public Administration. 2019. Vol. 42 (7). Pp. 596–615.

искусственный интеллект, муниципальное управление, цифровизация муниципального управления, цифровая трансформация, цифровое управление.