Многофакторный анализ показателей оценки институциональных факторов российских вузов и их рангового влияния на уровень международной конкурентоспособности
(Стр. 89-101)

В условиях глобальных изменений в мировой социально-экономической системе формирования общемирового образовательного, научно-исследовательского пространства, смены технологической платформы в промышленности, развития умных и интеллектуальных сетей и сред произошла трансформация условий конкурентной борьбы на мировых рынках образовательных услуг. Повышение конкурентоспособности российского образования является одной из основных стратегических задач государственной политики в области образования. Происходит трансформация рейтингов как совокупности методов оценки результативности высших учебных заведений в один из инструментов влияния на управление университетами, в том числе через механизмы государственного финансирования. В статье поставлены и решены следующие задачи: 1) проведена обработка исходных данных, включающая графическое изображение, исключение «пустых» строк, добавление логических переменных; 2) проведено исследование корреляционных связей между факторами и результирующим показателем для всех групп рейтингов; 3) построены эконометрические модели зависимости общего балла от различных факторов, проведена верификация моделей; 4) проведена кластеризация для выделения взаимосвязи между университетом и различными признакам; 5) выработаны рекомендации по повышению конкурентоспособности российских ВУЗов. Материалы и Методы. В статье использованы материалы научно-исследовательской работы Госзаданию на 2021г. на тему: «Повышение международной конкурентоспособности российских ВУЗов в условиях глобальных трансформаций и эпидемиологических угроз». При моделировании использовались данные рейтингов QS World University Rankings» и Times Higher Education. Исследовались методы системного анализа, корреляционного анализа, эконометрического моделирования, регрессионного анализа, кластеризации, k-средних. Результаты. Для каждого из направлений рейтинга QS были построены модели и отобраны значимые факторы. Анализ корреляционной зависимости позволил исключить мультиколлинеарность в моделях. По результатам моделирования выяснилось, что наибольшее влияние на общий балл имеют показатели: «Academic Reputation»; «Faculty Student»; «Papers per faculty»; «International faculty»; «International students»; «Web Impact». В результате проведенного анализа рейтинга T.H.E., выяснилось, что превалируют физические науки и инженерные которые имеют высокие показатели и преподаются во многих вузах и влияющих на конечную оценку.

Гринева Н.В., Юдина В.А., (2021), МНОГОФАКТОРНЫЙ АНАЛИЗ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ОЦЕНКИ ИНСТИТУЦИОНАЛЬНЫХ ФАКТОРОВ РОССИЙСКИХ ВУЗОВ И ИХ РАНГОВОГО ВЛИЯНИЯ НА УРОВЕНЬ МЕЖДУНАРОДНОЙ КОНКУРЕНТОСПОСОБНОСТИ. Проблемы экономики и юридической практики, 5 => 89-101.

Балацкий Е.В., Екимова Н.А. Сравнительная надежность глобальных рейтингов университетов// Журнал Новой экономической ассоциации. - №11. - 2011. - С.127-142
Ларионова М.В. Методология сравнительного анализа международных подходов к ранжированию высших учебных заведений// Вестник международных организаций. - 2012г. - №1(36).
Наводнов В. Г., Мотова Г. Н., Рыжакова О. Е. Сравнение международных рейтингов и результатов российского Мониторинга// Вопросы образования / Educational Studies Moscow. 2019. No 3. - с. 130-151, с.134
IREG - International Observatory on Academic Ranking and Excellence (https://www.ireg-observatory.org).
https://ireg-observatory.org/en/
https://ireg-observatory.org/en/wp-content/uploads/2021/03/IREG-Inventory-2021-final-report-2021-03-19.pdf
https://www.5top100.ru/rankings

международная конкурентоспособность, цифровая экономика, интеллектуальная собственность, рейтинги в образовании, международное образование.