Анализ экономической эффективности локаций в сфере торговли и влияния на нее внешних факторов
(Стр. 184-196)
Подробнее об авторах
Гринева Наталья Владимировна
кандидат экономических наук, доцент, доцент кафедры информационных технологий
Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации
г. Москва, Российская Федерация Топыркин Алексей Дмитриевич Институт ЭМИТ
Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации
г. Москва, Российская Федерация
Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации
г. Москва, Российская Федерация Топыркин Алексей Дмитриевич Институт ЭМИТ
Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации
г. Москва, Российская Федерация
Нажимая на кнопку купить вы соглашаетесь с условиями договора оферты
Аннотация:
Актуальность статьи заключается в описании процесса анализа данных и моделирования для решения задачи размещения. Целью исследовательской работы является решение задачи размещения и оценки степени влияния географических характеристик локаций на показатели экономический эффективности организации. В рамках статьи определены понятия экономической эффективности и прибыли, а также то, как они связаны между собой. Описан ряд задач при решении задачи размещения. Детально освещены вопросы относительно используемых географических данных и формирования целевой переменной, а именно даны ответы на вопросы. Что? Как? Почему? Что—какие факторы можно использовать для выявления потенциала локации. Как осуществляется обработка данных о выручках магазинов к финальному виду целевой переменной, почему необходимы именно такие преобразования. Показан процесс корреляционного анализа и отбора признаков для последующего этапа моделирования. Описан ход построения модели и оценки ее точности. А также проведен анализ остатков для наилучших комбинаций с помощью методов непараметрической статистики. Главными инструментами в процессе решения этих задач были язык программирования Python и его библиотеки pandas, numpy, scikit-learn, xgboost, hyperopt, statsmodels, scipy, matplotlib, seaborn. Результатом исследовательской работы являются построенные модели машинного обучения для определения экономического потенциала локации.
Образец цитирования:
Гринева Н. В., Топыркин А. Д. Анализ экономической эффективности локаций в сфере торговли и влияния на нее внешних факторов // Проблемы экономики и юридической практики. 2023. Т. 19. № 2. С. 184-196.
Список литературы:
Самуэльсон П., Нордхаус У. Экономика. —М.: Вильямс, 2014. —1360 с.
Мэнкью Н. Г. Принципы Экономикс. —СПб: Питер Ком, 1999. —784 с.
Рикардо Д. Начала политической экономии и налогового обложения. —М.: ЭСКМО, 2007. —960 с.
Маркс К. К критике политической экономии. —М.: ЛИБРОКОМ, 2012. —178 с.
Уэрта де Сото Х. Социально-экономическая теория динамической эффективности / Пер. с англ. В. Кошкина под ред. А. Куряева. —Челябинск: Социум, 2011. —409 с.
Еланцев С.В. Проблемы роста эффективности корпоративного сектора российской экономики // Вестник Шадринского государственного педагогического института. —2013. —№ 4 (20). —143–146 с.
Азрилиян И. Н. Большой экономический словарь; под ред. А. Н. Азрилияна. —2-е изд., перераб. и доп. —М: Институт новой экономики, 1997. —856 с.
Cabral, Luis M. B. (2000). Introduction to industrial organization. Cambridge, UK: MIT Press. —p. 354.
Мэнкью Н. Г. Принципы Экономикс. —СПб: Питер Ком, 1999. —784 с.
Рикардо Д. Начала политической экономии и налогового обложения. —М.: ЭСКМО, 2007. —960 с.
Маркс К. К критике политической экономии. —М.: ЛИБРОКОМ, 2012. —178 с.
Уэрта де Сото Х. Социально-экономическая теория динамической эффективности / Пер. с англ. В. Кошкина под ред. А. Куряева. —Челябинск: Социум, 2011. —409 с.
Еланцев С.В. Проблемы роста эффективности корпоративного сектора российской экономики // Вестник Шадринского государственного педагогического института. —2013. —№ 4 (20). —143–146 с.
Азрилиян И. Н. Большой экономический словарь; под ред. А. Н. Азрилияна. —2-е изд., перераб. и доп. —М: Институт новой экономики, 1997. —856 с.
Cabral, Luis M. B. (2000). Introduction to industrial organization. Cambridge, UK: MIT Press. —p. 354.
Ключевые слова:
геоаналитика, экономическая эффективность, Яндекс.API, непараметрическая статистика..
