Количественная оценка неопределенности среднего зазора и натяга в сопряжениях одноименных промежуточных и крайних размерных групп
(Стр. 11-29)

Основной результат исследования связан с выводом обладающих новизной аналитических зависимостей нахождения количественной оценки неопределенности среднего зазора и натяга в сопряжениях одноименных промежуточных и крайних размерных групп, случайного рассеивания среднего размера относительно верхней и нижней приемочных границ на интервалах допусков действительных размеров промежуточных и крайних размерных групп. Наличие погрешности измерений, случайное рассеивание действительных размеров с отклонением формы реальной поверхности или профиля с разбиением допусков действительных размеров на равное число размерных групп оказывает влияние на достоверность результатов измерений и контроля деталей при комплектовании и подборе сортировкой их на равное число размерных групп и с появлением на интервалах допусков действительных размеров промежуточных и крайних размерных групп областей вероятностных ошибок первого и второго рода в случае ошибочного принятия некоторых бракованных деталей годными и некоторых годных деталей бракованными приводит к случайному рассеиванию среднего зазора и натяга в сопряжениях одноименных промежуточных и крайних размерных групп, смещениям центров группирования допусков действительных размеров промежуточных и крайних размерных групп по отношению к середине допуска действительных размеров, невозможности применения всех поступивших на сборку деталей при комплектовании и подборе сортировкой их на равное число размерных групп.

Чигрик Н.Н. Количественная оценка неопределенности среднего зазора и натяга в сопряжениях одноименных промежуточных и крайних размерных групп // Computational Nanotechnology. 2023. Т. 10. № 1. С. 11-29. DOI: 10.33693/2313-223X-2023-10-1-11-29

Laurent P., Rouetbi O., Anselmetti B. Tolerance analysis of hyperstatic mechanical systems with deformations // Procedia CIRP. 2018. Vol. 75. Pp. 244–249. DOI: 10.1016/j.procir.2018.04.059.
Noppachai Saivaew, Suthep Batdee. Decision making for effective assembly machined parts selection using fuzzy AHP and fuzzy logic // Materials Today: Proceedings. 2020. Vol. 26. Part 2. Pp. 2265–2271. DOI: 10.1016/j.matpr.2020.02.491.
Ghandi S., Masehian E. Review and taxonomies of assembly and disassembly path planning problems and approaches // Computer-Aided Design. 2015. Vol. 67–68. Pp. 58–86. DOI: 10.1016/j.cad.2015.05.001.
Kannan S.M., Raja G. Pandian. A new selective assembly model for achieving specified clearance in radial assembly // Materials Today: Proceedings. 2021. Vol. 46. Pp. 7411–7417. DOI: 10.1016/j.matpr.2020.12.1229.
Caputo A.C., Di Salvo G. An economic decision model for selective assembly // International Journal of Production Economics. 2019. Vol. 207. Pp. 56–69. DOI: 10.1016/j.ijpe.2018.11.004.
Сорокин М.Н., Колтунов И.И. Схема проектирования при селективной сборке изделий типа «подшипник» // Сборка в машиностроении, приборостроении. 2015. № 10. С. 16–22.
Häggström D., Sellgren U., Björklund S. The effect of manufacturing tolerances on the thermomechanical load of gearbox synchronizers // Procedia CIRP: 51st CIRP Conference on Manufacturing Systems. 2018. Vol. 72. Pp. 1202–1207. DOI: 10.1016/j.procir.2018.03.050.
Пат. 2744306, Российская Федерация, МПК F16C 43/00, B07C 5/04. Способ сборки равного количества деталей при комплектовании и подборе сортировкой их на равное число размерных групп / Н.Н. Чигрик; заявитель и патентообладатель Н.Н. Чигрик; № 2020122969; заявл. 06.07.2020, опубл. 05.03.2021. Бюл. № 7.
Чигрик Н.Н. Количественная оценка неопределенности случайного рассеивания среднего зазора и натяга в сопряжениях // Омский научный вестник. 2022. № 4 (184). С. 101–111. DOI: 10.25206/1813-8225-2022-184-101-111.

неполная взаимозаменяемость, подбор деталей, селективная сборка, средний размер, доверительный интервал, вероятностный средний зазор, вероятностный средний натяг, погрешность формы.