Условия успешности адаптации отечественного и зарубежного опыта оценки устойчивого регионального развития в отечественной программно-целевой концепции социально-экономического развития Российской Федерации
(Стр. 71-76)

Целью данного исследования является изучение условий успешности адаптации отечественного и зарубежного опыта оценки устойчивого регионального развития в отечественной программно-целевой концепции социально-экономического развития Российской Федерации. На теоретическом уровне рассмотрены отечественные модели оценки устойчивого регионального развития и выделены их характерные особенности, которые позволяют изучать целый комплекс существующих методических подходов в указанной области. Также в данной работе изучены характеристики зарубежных моделей оценки устойчивого регионального развития с учетом анализа нормативно-правовых аспектов, связанных с устойчивым региональным развитием и особенностями его оценки. В рамках реализованного исследования авторами осуществлен сравнительный анализ отечественных и зарубежных моделей в аспекте возможности адаптации опыта в отечественную программно-целевую концепцию социально-экономического развития Российской Федерации. Описаны возможности и ограничения, связанные с интеграцией отечественных и зарубежных методик оценки устойчивого развития регионов между собой. Выводы. На основе полученных результатов авторами сформулированы рекомендации относительно создания условий успешности адаптации отечественного и зарубежного опыта оценки устойчивого регионального развития в отечественной программно-целевой концепции социально-экономического развития Российской Федерации.

Эльканова Е.А., Прохорова И.Г., (2022), УСЛОВИЯ УСПЕШНОСТИ АДАПТАЦИИ ОТЕЧЕСТВЕННОГО И ЗАРУБЕЖНОГО ОПЫТА ОЦЕНКИ УСТОЙЧИВОГО РЕГИОНАЛЬНОГО РАЗВИТИЯ В ОТЕЧЕСТВЕННОЙ ПРОГРАММНО-ЦЕЛЕВОЙ КОНЦЕПЦИИ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ. Социально-политические науки, 6 => 71-76.

Гребенкина С.А. Депрессивный регион: понятие и механизм оценки устойчивого развития // ЦИТИСЭ. 2019. № 4. С. 108-119.
Гребенкина С.А., Хрусталев Е.Ю., Славянов А.С. Методические основы обеспечения устойчивого развития региона // Вестник Московского университета. Серия 5: География. 2020. № 1. С. 63-72.
Денисова Е.Д., Куприянов С.В. Региональное развитие, базирующееся на принципах устойчивости // Вестник Белгородского государственного технологического университета им. В.Г. Шухова. 2018. № 7. С. 136-142.
Лексин В.Н. Региональная политика России: концепции, проблемы, решения // Российский экономический журнал. 1993. № 9. С. 49-53.
Третьякова Е.А., Осипова М.Ю. Оценка показателей устойчивого развития регионов России // Проблемы прогнозирования. 2018. № 2 (167). С. 24-35.
Тяглов С.Г., Коноваленков С.В. Концепция экспресс-оценки устойчивого развития региона // Вестник Ростовского государственного экономического университета (РИНХ). 2019. № 2 (66). С. 147-153.
Яковлев А.С. и др. Деградация земель и проблемы устойчивого развития // Почвоведение. 2018. № 9. С. 1167-1174.
Ярашева А.В. Подходы и определения устойчивого развития экономики региона // Экономика. Налоги. Право. 2012. № 2. С. 28-31.
Bonnet J., Coll-Martínez E., Renou-Maissant P. Evaluating Sustainable Development by Composite Index: Evidence from French Departments // Sustainability. 2021. Pp. 761-780.
Biotteau A.L. et al. Les personnes les plus aisées sont celles qui bénéficient le plus des mesures socio-fiscales mises en œuvre en 2018, principalement du fait des réformes qui concernent les détenteurs de capital. Insee, France, portrait social // France, portrait social. 2019. Pp. 133-155.
Barthoulot M. et al. Estimation de la survie globale à partir des données administratives hospitalières avec intégration des données de décès de l’INSEE: l’expérience du Centre Oscar Lambret // Revue d’Épidémiologie et de Santé Publique. 2022. Vol. 70. Pp. 96-99.
Emovon I., Oghenenyerovwho O.S. Application of MCDM method in material selection for optimal design: A review // Results in Materials. 2020. Vol. 7. Pp. 100-115.
Martín C.J., Carnero M.C. Evaluation of Sustainable Development in European Union Countries // Appl. Sci. 2019. No. 9. Pp. 880-890.
Tan T. et al. Combining multi-criteria decision making (MCDM) methods with building information modelling (BIM): A review // Automation in Construction. 2021. Vol. 121. Pp. 103-112.
Yasmin M. et al. Big data analytics capabilities and firm performance: An integrated MCDM approach // Journal of Business Research. 2020. Vol. 114. Pp. 1-15.

устойчивое развитие, концепция социально-экономического развития, региональное развитие, оценка устойчивости регионального развития, программно-целевое планирование, адаптация опыта, условия успешного регионального развития.