МОДЕЛИРОВАНИЕ ТЕНДЕНЦИЙ И ЗАКОНОМЕРНОСТЕЙ ТРУДОВОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ В РОССИИ: КОГНИТИВНЫЙ ПОДХОД
(Стр. 94-101)

Подробнее об авторах
Мельник Михаил Семенович кандидат экономических наук, профессор, заведующий кафедрой «Финансы и кредит» РГСУ
Российский государственный социальный университет Орехов Виктор Дмитриевич кандидат технических наук, директор научно-образовательного центра
Международный институт менеджмента ЛИНК Причина Ольга Сергеевна доктор экономических наук, профессор кафедры «Финансы и кредит»
Российский государственный социальный университет
Чтобы читать текст статьи, пожалуйста, зарегистрируйтесь или войдите в систему
Аннотация:
Работа посвящена моделированию закономерностей и тенденций трудовой деятельности людей в условиях России. Вопросы повышения благосостояния общества через рост ВВП на душу населения проецируются на эффективность сложившихся социальных, технологических, экономических и политических макроэкономических связей методом когнитивного моделирования. Повышение эффективности использования человеческого капитала и увеличение производительности труда находятся в центре внимания исследования. Традиционные методы математического моделирования, как правило, не справляются с задачами, содержащими более 20 значимых параметров реальной экономической деятельности, но когнитивные методы, использующие экспертные кибернетические системы поддержки принятия решений, делают такие сложные задачи реально разрешимыми [1]. Авторами выявлены ключевые концепты СТЭП-окружения, влияющие на эффективность трудовой деятельности людей, акцентирующие внимание на формирование человеческого капитала в России в сложившихся условиях. В работе обосновывается, что системный инновационный скачок во всех сферах общества, в соответствии со стратегическими планами развития экономики, инициирует быстрый рост ВВП на душу населения и доли человеческого капитала в составе национального богатства. Необходимым условием инновационного развития является быстрое снижение уровня изношенности основных фондов и активизация деятельности в сфере НИОКР. Результаты работы могут быть применены при стратегическом планировании развития тенденций трудовой деятельности в ключевых сферах общества. Сценарии роста ВВП на душу населения, полученные при динамическом моделировании, дают основания для принятия решений в области повышения производительности труда и роста общественного благосостояния.
Образец цитирования:
Мельник М.С., Орехов В.Д., Причина О.С., (2018), МОДЕЛИРОВАНИЕ ТЕНДЕНЦИЙ И ЗАКОНОМЕРНОСТЕЙ ТРУДОВОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ В РОССИИ: КОГНИТИВНЫЙ ПОДХОД. Проблемы экономики и юридической практики, 3: 94-101.
Список литературы:
Когнитивный анализ и управление развитием ситуаций (CASC’2006). Труды 6-й Международной конференции под ред. З.К. Авдеевой, С.В. Ковриги. М.: Институт проблем управления РАН. - 2006.
Shultz T. Human Capital in the International Encyclopedia of the Social Sciences. - N.Y., 1968, vol. 6.
Корицкий А.В. Влияние человеческого капитала на экономический рост. - Новосибирск, НГАСУ (Сибстрин), 2013.
Капелюшников Р. И. Эволюция человеческого капитала в России. М.: Центр гуманит. технол. - 2015. URL: http://gtmarket.ru /laboratory/expertize/2007/807.
Вarro, R., J., Lee, J., W. International Data on Education Attainment : Updates and Implications, Oxford Economic Papers, 2001, Vol. 53. No 3.
Причина О.С., Орехов В.Д., Щенникова Е.С. Управление персоналом и инновациями на основе использования образовательных технологий. М., Юр-ВАК. Проблемы экономики и юридической практики - № 2, 2017. - С.77-81.
Saaty, Thomas L. Relative Measurement and its Generalization in Decision Making: Why Pairwise Comparisons are Central in Mathematics for the Measurement of Intangible Factors - The Analytic Hierarchy/Network Process. RACSAM (Review of the Royal Spanish Academy of Sciences, Series A, Mathematics) 102 (2), 2008-06. - Р. 251 - 318.
Коростелев Д.А. Система поддержки принятия решений на основе нечетких когнитивных моделей «ИГЛА» / Д.А. Коростелев, Д.Г. Лагерев, А.Г. Подвесовский // Одиннадцатая национальная конференция по искусственному интеллекту с международным участием КИИ-2008 (28 сентября - 3 октября 2008 г., г. Дубна, Россия): Труды конференции. В 3-х т. Т. 3. - М.: ЛЕНАНД, 2008. - С. 329 - 336.
The Global Competitiveness Report 2017-2018. World Economic Forum. URL: http://reports.weforum.org/global-competitiveness-index-2017-2018.
Двенадцать решений для нового образования. Доклад центра стратегических разработок и ВШЭ. М., 2018. URL: https://www.hse.ru/data/2018/04/06/1164671180/Doklad_obrazovanie_Web.pdf
Россия и страны - члены Европейского союза 2017: М., Стат. сб. /Росстат РФ, 2017.
Мировая глобализация. ICC Russia. 2018.
OECD «Education at a glance 2017.
Расходы России на оборону приблизились к $70 млрд. Известия. URL: https://iz.ru/670905/alina-evstigneeva-aleksei-ramm/raskhody-rossii-na-oboronu-priblizilis-k-70-mlrd
Причина О.С., Орехов В.Д. Тенденции и закономерности эволюции трудовой деятельности людей. Проблемы экономики и юридической практики. 2018. № 1. С. 47-50.
Ключевые слова:
трудовая деятельность, человеческий капитал, ВВП на душу населения, СТЭП-факторы, производительность труда, износ основных фондов, когнитивное моделирование, нечёткая когнитивная матрица.