Методика выявления и распознания подделки из цифровой формы (изображения) изготовления документов при помощи плоттера
(Стр. 179-183)

Разработан авторский метод исследования и алгоритм обработки, получения изображений и распознавания текста (текстовой информации) видеоспектральным и видеомикроскопическим методом исследования, с применением Криминалистического многофункционального комплекса (КМК) с помощью криминалистического программного обеспечения. Предложен авторский метод исследования, распознания из цифровой формы (изображение) - документов (реквизитов письма) изготовленные при помощи плоттера, выделения элементов текста и распознания объектов и их частей, выявления фальсификации (подделки) документа, текстовых знаков в электронном формате (цифровой форме), что способно существенно повысить качество технико-криминалистического исследования.

Аллаберганов А.А., (2020), МЕТОДИКА ВЫЯВЛЕНИЯ И РАСПОЗНАНИЯ ПОДДЕЛКИ ИЗ ЦИФРОВОЙ ФОРМЫ (ИЗОБРАЖЕНИЯ) ИЗГОТОВЛЕНИЯ ДОКУМЕНТОВ ПРИ ПОМОЩИ ПЛОТТЕРА. Проблемы экономики и юридической практики, 1 => 179-183.

Андреева Е.В., Бутусов В.В., Иванов И.Г., Корнышев Н.П., Кузьмин В.П., Никитин Н.С., Тимофеева А.В., Челпанов В.И. Модернизированная телевизионная спектральная система для экспресс-анализа подлинности и целостности документов// Вопросы радиоэлектроники. Серия: Техника телевидения. 2010. № 1. С. 44-50.
Драпкин Л.Я., Долинин В.Н., Шуклин А.Е. Проблемы алгоритмизации в криминалистике и следственной деятельности// Российское право: образование, практика, наука. 2018. № 6 (108). С. 31-36.
Куриленко Ю.А. Компьютерные технологии как средство повышения эффективности организации правоохранительной деятельности (применительно к деятельности ОВД по расследованию преступлений): автореф. дис.. канд. юрид. наук. Саратов, 2008
Ложкин Л.Д., Неганов В.А. Экспертиза давности документов по динамике выцветания цвета штрихов с использованием метода спектрального анализа// Физика волновых процессов и радиотехнические системы. 2012. Т. 15. № 2. С. 77-83.
Смирнов Д.В. Современные возможности исследования компонентного состава бумаги в целях решения задач судопроизводства// Вестник криминалистики. 2018. № 2 (66). С. 51-57.
Шарай С.А., Резвов А.С. Цифровой комплекс сравнения. Патент на полезную модель RU 97543, 10.09.2010. Заявка № 2009142044/22 от 17.11.2009.
Аллаберганов А.А. Катаев М.Ю. /Многофункциональный исследовательский комплекс решения задач анализа текстовой информации. / Международная научно-практическая конференция (МНПК ЭС и СУ - 2018). Часть 1 - 227 с.

экспертиза документов, плоттер, криминалистическое исследование, спектральный анализ, видеомикроскопия.