О некоторых специфических ограничениях применения Data Mining
(Стр. 150-155)

Подробнее об авторах
Гобарева Яна Львовна кандидат экономических наук, доцент; доцент департамента анализа данных и машинного обучения
Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации
Москва, Российская Федерация Городецкая Ольга Юрьевна кандидат экономических наук, доцент, доцент департамента анализа данных и машинного обучения
Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации
Москва, Российская Федерация
Чтобы читать текст статьи, пожалуйста, зарегистрируйтесь или войдите в систему
Аннотация:
Задача. В современных рыночных условиях субъекты экономики решают вопросы, связанные с прогнозированием, принятием своевременных управленческих решений, от которых зависит эффективное ведение бизнеса. Для принятия управленческих решений используется информация, поступающая из разных источников (внешних и внутренних) и не только в большом объеме, но и разных видов. Чтобы решение было оптимальным, используемая информация должна быть точной, качественной, очищенной и преобразованной от влияния различных факторов. Для получения такой информации используются современные методы анализа данных (Data Mining), позволяющие выявлять скрытые в них закономерности и взаимосвязи. В этой связи актуальной является задача изучения принципиальных ограничений, присущих методам Data Mining, которая до сих пор недостаточно исследована. В статье рассматривается типовые задачи Data Mining и выявляются общие ограничения, используемые при решении методов анализа данных. Приводятся примеры ограничений общности выявляемых на основе анализа данных закономерностей. Модель. В статье исследованы различные методы анализа данных для решения типовых задач классификации и кластеризации данных, выявления ассоциаций и последовательностей, что позволяет осуществлять прогнозирование, проводить анализ отклонений и выполнять визуализацию данных в требуемых пользователю разрезах для принятия управленческих решений. Выводы. Полученные авторами результаты говорят о том, что методы Data Mining следует применять с большой осторожностью относительно перспектив и широты их возможностей. В частности, исследованиями авторов выявлено, что при их применении необходимо учитывать уровень агрегирования содержательно разнородных данных в показатели, формирующие информационную базу аналитических моделей. Практическое значение. Практическая важность исследования заключается в том, что показана возможность получения неоднозначных результатов при использовании разных методов решения одной и той же задачи, что в свою очередь, приводит к проблемам, связанным с объективизацией полученных результатов. С этой целью необходимо развивать формально-логический инструментарий обработки Больших Данных, усиливая соответствие формальных моделей их биологическому прототипу.
Образец цитирования:
Гобарева Я.Л., Городецкая О.Ю., (2022), О НЕКОТОРЫХ СПЕЦИФИЧЕСКИХ ОГРАНИЧЕНИЯХ ПРИМЕНЕНИЯ DATA MINING. Проблемы экономики и юридической практики, 1 => 150-155.
Список литературы:
Барсегян, А.А. Методы и модели анализа данных: OLAP и Data Mining / А.А. Барсегян, М.С. Куприянов, В.В. Степаненко, И.И. Холод. Спб: БХВ-Петербург, 2004, 336с., ISBN 5-94157-522-Х
Гобарева, Я.Л. Big Data: большой потенциал управления рисками / Я.Л. Гобарева, О.Ю. Городецкая, М.С. Николаенкова // Транспортное дело России.- 2016. -№ 1. -С. 21-24.
Гобарева, Я.Л. Эффективное управление рисками в банковском бизнесе: Big Data / Я.Л. Гобарева, О.Ю. Городецкая, М.С. Николаенкова // Валютное регулирование. Валютный контроль. -2016. -№2. -С.38.
Гобарева, Я.Л. Возможности технологии Big Data для повышения качества эксплуатации CRM-Систем / Я.Л. Гобарева, О.Ю. Городецкая, Е.Р. Кочанова // Транспортное дело России. -2015. -№5. -С.62-63.
Гобарева, Я.Л. Большие данные в банковской сфере / Я.Л. Гобарева, Г.В. Ширнин // Валютный контроль. Валютное регулирование. -2014. -№ 8. -С. 58-63.
Городецкая, О.Ю. Технологии Big Data: перспективы развития в России / Я.Л. Гобарева, О.Ю. Городецкая // V Международная научно-практическая конференция «Математика, статистика и информационные технологии в экономике, управлении и образовании»: сб. трудов. -Тверь, 2016. -С.34-39.
Дюк, В.А. А. Data Mining. Учебный курс / В.А. Дюк, А.П. Самойленко. Спб: Питер, 2001, 386 с.
Шуремов, Е.Л. Искусственный интеллект и Большие Данные: Без хайпа и наукообразия / Евгений Шуремов. -[б.м]: Издательские решения, 2019. -110 с. -ISBN 978-5-0050-2072-7
Шуремов, Е.Л. Экономический анализ: практические вычисления. Экономические расчеты онлайн / Е.Л. Шуремов. - [б.м]: Издательские решения, 2021. -84 с. -ISBN 978-5-4483-5338-3
Шуремов, Е.Л. Финансовый анализ: формализация содержательных уточнений. Коротко о главном / Е.Л. Шуремов.-[б.м]: Издательские решения, 2020.-88 с.-ISBN 978-5-4483-5847-0
Тимофеев, С. Проблемы, связанные с использованием Data Mining DM-технологии / [Электронный ресурс]. -URL: https://itstan.ru/it-i-is/problemy-svjazannye-s-ispolzovaniem-data-mining-dm-tehnologii.html (дата обращения: 10.01.2022).
Ключевые слова:
Большие данные, информационные технологии, анализ данных, классификация, кластеризация, математическая статистика, нейронные сети.


Статьи по теме

СПЕЦИАЛЬНОСТЬ 12.00.13 Страницы: 119-121 Выпуск №14503
ПРОБЛЕМА РОСТА КОЛИЧЕСТВА ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПРЕСТУПЛЕНИЙ В РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ПУТЕМ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В УСЛОВИЯХ ГЛОБАЛИЗАЦИИ
защита информации информационные технологии экономические преступления кибератаки банковская сфера
Подробнее
16. ОТЕЧЕСТВЕННАЯ ИСТОРИЯ Страницы: 171-180 Выпуск №9479
СУБЪЕКТИВНОЕ ОБЪЯСНЕНИЕ ИСТОРИИ РОССИИ. МНОГОКОНЦЕПТУАЛЬНОСТЬ И ТОЛЕРАНТНОСТЬ
концепция мировоззрение объективная история субъективная история историография
Подробнее
РАЗНОЕ Страницы: 271-274 Выпуск №22019
Подготовка специалистов в области экономической безопасности в вузах системы МВД России с использованием возможности педагогического воздействия на обучающихся через использование электронных образовательных ресурсов в процессе преподавания иностранного я
специалисты по экономической безопасности электронные образовательные ресурсы информационные технологии информатизация образования учебный процесс
Подробнее
3. УГОЛОВНО - ПРАВОВЫЕ, КРИМИНОЛОГИЧЕСКИЕ, АДМИНИСТРАТИВНЫЕ И ИНЫЕ МЕРЫ ПРОТИВОДЕЙСТВИЯ ПРЕСТУПНОСТИ В СОВРЕМЕННЫХ УСЛОВИЯХ Страницы: 200-204 Выпуск №21729
Уголовно-правовая характеристика мошенничества, совершаемого с использованием информационно-телекомуникационных технологий
мошенничество киберпреступления преступления кибермошенничество информационные технологии
Подробнее
8. УГОЛОВНЫЙ ПРОЦЕСС (СПЕЦИАЛЬНОСТЬ 12.00.09) Страницы: 179-180 Выпуск №13507
МЕРЫ УГОЛОВНО-ПРОЦЕССУАЛЬНОГО ПРИНУЖДЕНИЯ
воздействие классификация меры уголовно-процессуального принуждения условия применения мер принуждения
Подробнее
13. ПРОБЕЛЫ В ПРАВЕ; МЕЖДУНАРОДНОЕ ПУБЛИЧНОЕ ПРАВО Страницы: 176-181 Выпуск №5306
К ВОПРОСУ О КЛАССИФИКАЦИИ МЕЖДУНАРОДНЫХ ДОГОВОРОВ, СОСТАВЛЯЮЩИХ ПРАВОВУЮ ОСНОВУ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ОРГАНОВ ВНУТРЕННИХ ДЕЛ
Международные договоры классификация полиция Министерство внутренних дел борьба с преступностью
Подробнее
9. УГОЛОВНО-ПРАВОВЫЕ НАУКИ @@УГОЛОВНОЕ ПРАВО И КРИМИНОЛОГИЯ, УГОЛОВНО-ИСПОЛНИТЕЛЬНОЕ ПРАВО (СПЕЦИАЛЬНОСТЬ 12.00.08) Страницы: 260-265 DOI: 10.33693/2072-3164-2021-14-4-260-265 Выпуск №19269
Правовые основы кибербезопасности в Российской Федерации
кибербезопасность киберпреступность информационная безопасность киберугрозы правовые основы
Подробнее
15. АДМИНИСТРАТИВНОЕ ПРАВО; АДМИНИСТРАТИВНЫЙ ПРОЦЕСС (СПЕЦИАЛЬНОСТЬ 12.00.14) Страницы: 208-212 Выпуск №14626
К ВОПРОСУ О КЛАССИФИКАЦИИ АДМИНИСТРАТИВНЫХ ДОГОВОРОВ
административный договор классификация типы виды формы
Подробнее
10. УГОЛОВНЫЙ ПРОЦЕСС 12.00.09 Страницы: 244-248 Выпуск №18348
Цифровые доказательства в российском уголовном процессе: история, проблемы и перспективы развития
информационные технологии IT-преступления уголовное судопроизводство электронные носители информации информационные доказательства
Подробнее
14. УГОЛОВНОЕ ПРАВО И КРИМИНОЛОГИЯ; УГОЛОВНО-ИСПОЛНИТЕЛЬНОЕ ПРАВО 12.00.08 Страницы: 295-298 Выпуск №19146
Противодействие использованию сети Интернет в террористических целях
киберпространство интернет противодействие преступности терроризм экстремизм
Подробнее