Превентивный анализ когнитивными графами на примере модели прогнозирования индекса потребительских цен
(Стр. 67-74)

Кризисное состояние экономики, вызванное пандемией, продемонстрировало несостоятельность многих прогнозных моделей. Актуальность работы связана с высокой частотой потрясений, возникающих в Российской экономике, а также отсутствием предупреждающих методов, способных улучшить прогнозные модели. Целью исследования является проверка корректности работы известной эконометрической модели в условиях экономически нестабильной ситуации и усиление ее с помощью модели когнитивных графов. Прогнозирование инфляции без преувеличений является значимой задачей для государственных институтов, бизнеса и домохозяйств. Точность полученного прогноза напрямую влияет на эффективность и последствия принятых управленческих решений в курсе монетарной политики, в сфере планирования расходов и сбережений на уровне домохозяйств, касательно привлечения финансирования для бизнеса. Задачи исследования. Построить и описать модель межфакторных связей инфляционной модели, проверить модель на сбалансированность, продемонстрировать несостоятельность прогноза в условиях нестабильности, описать метод, усиливающий первоначальную модель. Аппарат когнитивных графов используется в качестве предупреждающего инструмента для улучшения эконометрической модели прогнозирования инфляции. В качестве подтверждения неэффективности оригинальной модели предоставлены результаты оценки инфляции на ковидном временном интервале. Выводы. Моделирование экономических систем когнитивными графами является эффективным предупреждающим методом, который позволяет динамически отслеживать внутренние циклы системы и указывает на ключевые факторы, динамику которых следует внимательно отслеживать. Кроме того, методом когнитивного моделирования можно определить ключевые факторы системы, исключение которых в какой-то момент времени обязательно приведет к некорректным результатам работы модели. Продемонстрирован алгоритм построения когнитивного графа на первоначальной эконометрической модели прогнозирования инфляции.

Мазутский Н.М., (2022), ПРЕВЕНТИВНЫЙ АНАЛИЗ КОГНИТИВНЫМИ ГРАФАМИ НА ПРИМЕРЕ МОДЕЛИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ИНДЕКСА ПОТРЕБИТЕЛЬСКИХ ЦЕН. Проблемы экономики и юридической практики, 3 => 67-74.

Андреев А. Cерия докладов об экономических исследованиях Прогнозирование инфляции методом комбинирования прогнозов в Банке России №14, Август 2016.
Байбуза И. Прогнозирование инфляции с помощью методов машинного обучения. Научный журнал Банка России Деньги и Кредит, 77(4), 2021, С. 42-59.
Балацкий Е.В., Юревич М.А. Прогнозирование инфляции: практика использования синтетических процедур. Мир новой экономики, 12(4), 2018, С. 20-31.
Вудс M., Дауд К., Коттер Дж., Хамфри К. Насколько неудачна 25-сигма? 2008.
Гардинер Г.В. Уравнение Ирвинга Фишера. Эволюция кредитных структур и контроля. Пэлгрейв Макмиллан, Лондон, 2006.
Горелко Г.П., Коровин Д.И. Математическое моделирование динамики изменения качественных показателей социально-экономической системы с помощью взвешенных орграфов. Известия высших учебных заведений. Серия: Экономика, финансы и управление производством, 4(18), 2013, С. 84-91.
Горелко Г.П., Коровин Д.И. Моделирование взаимодействий факторов социально-экономической системы России методом теории графов. Известия высших учебных заведений. Серия: Экономика, финансы и управление производством, 2(16), 2013, С. 100-106.
Горелко Г.П., Коровин Д.И. Применение сбалансированных графов для описания динамики экономических процессов в социально-экономических системах / ФГБОУВПО «Ивановский государственный энергетический университет имени В.И. Ленина». Иваново, 2013.
Коровин Д.И. О применении когнитивных графов для анализа качественных характеристик социально-экономических процессов: коррупция в ВУЗе. Известия высших учебных заведений. Серия: Экономика, финансы и управление производством, 2(44), 2020, С. 67-72.
Лучко О.Н., Маренко В.А. Когнитивное моделирование как инструмент поддержки принятия решений. -Новосибирск: Издательство Сибирского отделения РАН, 2014.
Мазутский Н.М. Имитационное моделирование когнитивными графами на примере инфляционных возмущений. Известия высших учебных заведений. Серия «Экономика, финансы и управление производством» Ивэкофин], 04(50), 2021, С. 156-164.
Мишкин Ф.С., Суфи А., Хупер П. Перспективы инфляции в экономике с высоким давлением: кривая Филлипса мертва или она просто впадает в спячку? Исследования в области экономики, том 74, выпуск 1, 2020, С. 26-62.
Нечаева Ю., Шарапова И., Шуляк С. DSM group. Фармацевтический рынок России, Март 2020.
Нили С.Дж. Превышение целевого уровня инфляции. Экономические синопсисы, 24, 2021.
Симс К.А. Интерпретация фактов макроэкономического временного ряда: влияние денежно-кредитной политики. Европейский экономический обзор, 36(5), 1992, С. 75-1000.

инфляция, когнитивный граф, индекс потребительских цен, ИПЦ, регрессия, прогнозирование.