Экономические аспекты внедрения генеративных технологий при создании визуального контента
(Стр. 167-178)
Подробнее об авторах
Романов Михаил Владиславович
Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет)
г. Москва, Российская Федерация Лопатин Владимир Андреевич
Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет)
г. Москва, Российская Федерация Кривцов Валерий Евгеньевич кандидат физико-математических наук, доцент; Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет); г. Долгопрудный, Российская Федерация
Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет)
г. Москва, Российская Федерация Лопатин Владимир Андреевич
Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет)
г. Москва, Российская Федерация Кривцов Валерий Евгеньевич кандидат физико-математических наук, доцент; Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет); г. Долгопрудный, Российская Федерация
Нажимая на кнопку купить вы соглашаетесь с условиями договора оферты
Аннотация:
Погружаясь в процесс создания продукта, нередко случается, что развитие конкурентноспособного решения невозможно без инноваций. При этом детальных разборов того, как технология превращается в реальный бизнес и создаёт новый рынок, до сих пор не часто можно найти. В данной статье предлагается на примере генеративного искусственного интеллекта рассмотреть создание инновационного продукта. В работе сочетаются два подхода: с одной стороны — общий обзор рынка ИИ, его масштабов и темпов роста; с другой — разбор конкретного сервиса, который создаёт изображения с помощью нейросетей и доступен в мессенджере, на сайте и в мобильных приложениях. Теоретической опорой служат подход Йозефа Шумпетера, видевшего в предпринимателе агента новых комбинаций, и неоавстрийская трактовка предпринимательства как процедуры открытия ранее неочевидных возможностей. В статье на примере мультиплатформенного сервиса генерации персонализированного визуального контента рассматривается механизм формирования рыночной ниши, диффузии и коммерческой стабилизации высокотехнологичного нововведения. Исследование сочетает анализ отраслевой структуры и динамики рынка генеративного искусственного интеллекта с эмпирическим исследованием инновационного цикла, каналов распространения, пространственной диффузии, формирования пользовательской базы и особенностей ценообразования генеративных ИИ-сервисов. Показано, что в рассматриваемом секторе ключевым ограничивающим ресурсом выступают не вычислительные мощности, а внимание пользователей и эффективность механизмов его привлечения и удержания.
Образец цитирования:
Романов М.В., Лопатин В.А., Кривцов В.Е. Экономические аспекты внедрения генеративных технологий при создании визуального контента // Проблемы экономики и юридической практики. 2026. Т. 22. № 3. С. 167-178. DOI: 10.33693/2541-8025-2026-22-3-167-178. EDN: GYDWBF
Список литературы:
Шумпетер Й. Теория экономического развития. М.: Прогресс, 1982. ISBN: 978569919290.
Шаститко А.Е., Федоров С.И. Предприниматель — в тени экономического развития? // Вестник Московского университета. Серия 6. Экономика. 2026. Т. 61. № 1. С. 3–27. DOI: 10.55959/MSU0130-0105-6-61-1-1, EDN: CBDSNN.
Шаститко А.Е., Федоров С.И. Предпринимателя узнаём по доходу: вопросы идентификации // Управленец. 2025. Т. 16. № 1. С. 2–15. DOI: 10.29141/2218-5003-2025-16-1-1, EDN: ADQBWI.
Кирцнер И. Конкуренция и предпринимательство. М.: Социум, 2010. ISBN: 978-5-91603-011-2, EDN: UGNVEP.
Хайек Ф.А. Конкуренция как процедура открытия // Мировая экономика и международные отношения. 1989. № 12. С. 6–14.
Дятлов С.А., Вэйди Ч. Институты развития экосистем искусственного интеллекта в России и Китае // Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета. 2023. № 1(139). С. 19–24. EDN: BXSJOQ.
Жубанов А.Е., Ульянин Н.Ю. Искусственный интеллект в розничной торговле и электронной коммерции: улучшение пользовательского опыта через персонализацию, предсказательную аналитику и взаимодействие в реальном времени // Парадигма. 2025. № 5–6. С. 73–79.
Стрельникова Т.В., Денисенко Н.С. Критерии оценки эффективности контекстной рекламы в Яндекс.Директ // Знак: проблемное поле медиаобразования. 2022. № 4(46). С. 98–108. DOI: 10.47475/2070-0695-2022-10413.
Сухостав Е.В. Трансформация инструментов маркетинговых исследований в эпоху цифровизации // Экономика и бизнес: теория и практика. 2025. № 10(128). С. 270–274. DOI:10.24412/2411-0450-2025-10-270-274.
Голубков А.А. Стратегия развития маркетинга малого и среднего бизнеса в соцсетях в современных условиях // Прогрессивная экономика. 2025. № 2. С. 156–180. DOI: 10.54861/27131211 2025 2 156.
Баумоль У.Дж. Предпринимательство: продуктивное, непродуктивное и деструктивное // Journal of Political Economy. 1990. Vol. 98. No. 5. P. 893–921. DOI: 10.1086/261712.
Норт Д.К. Институты, институциональные изменения и экономическая эффективность. Кембридж: Cambridge University Press, 1990. ISBN: 978-0-521-39734-6. DOI:10.1017/CBO9780511808678.
Роджерс Э.М. Диффузия инноваций. 5-е изд. Нью-Йорк: Free Press, 2003. ISBN: 978-0-7432-2209-9. DOI: 10.1016/j.jmig.2007.07.001.
Уильямсон О.И. Экономические институты капитализма. Нью-Йорк: Free Press, 1985. ISBN: 978-0-02-934820-8.
Ху Э. Дж., Шэнь И., Уоллис П., Аллен-Чжу Ч., Ли И., Ван С., Ван Л., Чэнь В. LoRA: Низкоранговая адаптация больших языковых моделей. Труды конференции ICLR. 2022. DOI: 10.48550/arXiv.2106.09685.
Хессель Дж., Хольцман А., Форбс М., Ле Брас Р., Чой Ю. CLIPScore: метрика оценки генерации описаний изображений, не требующая эталонных данных // Труды конференции EMNLP. 2021. С. 7514–7528. DOI: 10.18653/v1/2021.emnlp-main.595.
Ван Л. и др. PromptEnhancer: простой подход к улучшению моделей преобразования текста в изображение посредством переписывания промптов с использованием метода «цепочки мыслей» (Chain-of-Thought). 2025. DOI: 10.48550/arXiv.2509.04545.
Бай Ц. и др. Технический отчет о модели Qwen. 2023. DOI: 10.48550/arXiv.2309.16609.
Шаститко А.Е., Федоров С.И. Предприниматель — в тени экономического развития? // Вестник Московского университета. Серия 6. Экономика. 2026. Т. 61. № 1. С. 3–27. DOI: 10.55959/MSU0130-0105-6-61-1-1, EDN: CBDSNN.
Шаститко А.Е., Федоров С.И. Предпринимателя узнаём по доходу: вопросы идентификации // Управленец. 2025. Т. 16. № 1. С. 2–15. DOI: 10.29141/2218-5003-2025-16-1-1, EDN: ADQBWI.
Кирцнер И. Конкуренция и предпринимательство. М.: Социум, 2010. ISBN: 978-5-91603-011-2, EDN: UGNVEP.
Хайек Ф.А. Конкуренция как процедура открытия // Мировая экономика и международные отношения. 1989. № 12. С. 6–14.
Дятлов С.А., Вэйди Ч. Институты развития экосистем искусственного интеллекта в России и Китае // Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета. 2023. № 1(139). С. 19–24. EDN: BXSJOQ.
Жубанов А.Е., Ульянин Н.Ю. Искусственный интеллект в розничной торговле и электронной коммерции: улучшение пользовательского опыта через персонализацию, предсказательную аналитику и взаимодействие в реальном времени // Парадигма. 2025. № 5–6. С. 73–79.
Стрельникова Т.В., Денисенко Н.С. Критерии оценки эффективности контекстной рекламы в Яндекс.Директ // Знак: проблемное поле медиаобразования. 2022. № 4(46). С. 98–108. DOI: 10.47475/2070-0695-2022-10413.
Сухостав Е.В. Трансформация инструментов маркетинговых исследований в эпоху цифровизации // Экономика и бизнес: теория и практика. 2025. № 10(128). С. 270–274. DOI:10.24412/2411-0450-2025-10-270-274.
Голубков А.А. Стратегия развития маркетинга малого и среднего бизнеса в соцсетях в современных условиях // Прогрессивная экономика. 2025. № 2. С. 156–180. DOI: 10.54861/27131211 2025 2 156.
Баумоль У.Дж. Предпринимательство: продуктивное, непродуктивное и деструктивное // Journal of Political Economy. 1990. Vol. 98. No. 5. P. 893–921. DOI: 10.1086/261712.
Норт Д.К. Институты, институциональные изменения и экономическая эффективность. Кембридж: Cambridge University Press, 1990. ISBN: 978-0-521-39734-6. DOI:10.1017/CBO9780511808678.
Роджерс Э.М. Диффузия инноваций. 5-е изд. Нью-Йорк: Free Press, 2003. ISBN: 978-0-7432-2209-9. DOI: 10.1016/j.jmig.2007.07.001.
Уильямсон О.И. Экономические институты капитализма. Нью-Йорк: Free Press, 1985. ISBN: 978-0-02-934820-8.
Ху Э. Дж., Шэнь И., Уоллис П., Аллен-Чжу Ч., Ли И., Ван С., Ван Л., Чэнь В. LoRA: Низкоранговая адаптация больших языковых моделей. Труды конференции ICLR. 2022. DOI: 10.48550/arXiv.2106.09685.
Хессель Дж., Хольцман А., Форбс М., Ле Брас Р., Чой Ю. CLIPScore: метрика оценки генерации описаний изображений, не требующая эталонных данных // Труды конференции EMNLP. 2021. С. 7514–7528. DOI: 10.18653/v1/2021.emnlp-main.595.
Ван Л. и др. PromptEnhancer: простой подход к улучшению моделей преобразования текста в изображение посредством переписывания промптов с использованием метода «цепочки мыслей» (Chain-of-Thought). 2025. DOI: 10.48550/arXiv.2509.04545.
Бай Ц. и др. Технический отчет о модели Qwen. 2023. DOI: 10.48550/arXiv.2309.16609.
Ключевые слова:
экономика инноваций, генеративный искусственный интеллект, отраслевая экономика, диффузия нововведений, освоение технологий, пользовательская база, цифровые рынки, региональная гетерогенность.
