Риски развития искусственного интеллекта в отдельных отраслях экономики России1
(Стр. 185-191)
Подробнее об авторах
Алексеев Владимир Николаевич
Московский городской университет управления Правительства Москвы имени Ю.М. Лужкова
г. Москва, Российская Федерация Зуев Филипп Александрович Эксперт, Аудитор (Специалист), Московский городской университет управления Правительства Москвы имени Ю.М. Лужкова
Московский городской университет управления Правительства Москвы имени Ю. М. Лужкова; г. Москва; Группа компаний Б1
Российская Федерация; Российская Федерация
Московский городской университет управления Правительства Москвы имени Ю.М. Лужкова
г. Москва, Российская Федерация Зуев Филипп Александрович Эксперт, Аудитор (Специалист), Московский городской университет управления Правительства Москвы имени Ю.М. Лужкова
Московский городской университет управления Правительства Москвы имени Ю. М. Лужкова; г. Москва; Группа компаний Б1
Российская Федерация; Российская Федерация
Нажимая на кнопку купить вы соглашаетесь с условиями договора оферты
Аннотация:
Статья посвящена исследованию причин формирования рисков искусственного интеллекта в отдельных отраслях экономики России. Актуальность исследования обусловлена возрастающим влиянием искусственного интеллекта (ИИ) на социально-экономическое развитие ведущих стран мира, научно-информационной блокадой России и нарастающим отставанием от мировых лидеров в этой области. Статья продолжает цикл исследований влияния фактора ИИ на социально-экономическое развитие России в данном издании. В частности: Алексеев В.Н. «Эволюция понятия Инвестиционный климат в переходной экономике России» 2022 г. №1; Алексеев В.Н, Мекаева А.В «Влияние искусственного интеллекта на инвестиционный климат и социально-экономическое развитие России» 2022 г. №2 и другие. Цель данной статьи—идентифицировать риски ИИ в отдельных отраслях и предложить варианты управления ими. Объектом исследования являются отдельные отрасли экономики России. Предметом-риски искусственного интеллекта. Задачи: идентифицировать риски ИИ; выявить причины формирования этих рисков; предложить варианты управления рисками. Исследование позволило сделать вывод, что помимо рисков, обусловленных СВО, основными причинами их формирования являются хроническое недофинансирование НИР и ОКР этой области, отсутствие программ (проектов) развития ИИ на среднесрочные и долгосрочные периоды. Практическое значение. Заключается в том, что сделанные выводы и предложения вполне осуществимы и могут в значительной мере купировать ряд рисков в отдельных отраслях экономики России.
Образец цитирования:
Алексеев В. Н., Зуев Ф. А. Риски развития искусственного интеллекта в отдельных отраслях экономики России // Проблемы экономики и юридической практики. 2023. Т. 19. № 3. С. 185-191. EDN: OXBLGD
Список литературы:
Алексеев В. Н. Эволюция понятия «инвестиционный климат» в переходной экономике России // Проблемы экономики и юридической практики. 2022. Т. 18. № 1. С. 173–179.
Алексеев В.Н., Мекаева А.В. Влияние искусственного интеллекта на инвестиционный климат и социально-экономическое развитие России // Проблемы экономики и юридической практики// 2022. Т. 3. № 18 № 3. С. 16–32.
Алексеев В.Н., Кушнин Б.А., Суслов Г.А. Неполнота информации и инструменты ее преодоления в проектной деятельности в условиях развития технологии искусственного интеллекта// Проблемы экономики и юридической практики // 2022. Т. 3. № 18. С. 30–38
Алексеев В.Н., Годунова Е.М. Влияние искусственного интеллекта на инвестиционный климат Москвы // Риск-ориентированное управление в государственном и корпоративном секторе экономики города Москвы: сб. статей. -—М: КноРус, 2020. С. 80–90.
Багдасарян В.Э. Заглянуть за черту. Искусственный интеллект и Постчеловек: проблема ценностного программирования. —М.: ИИУ МГОУ, 2019. —84 с.
Воронович А.А., Крист И.В., Девятериков Д.А., Лысак И.Ю., Глухарева С.В. Искусственный интеллект в системе кадровой безопасности предприятия // В сборнике: Экономическая безопасность: финансовые, правовые и IT-аспекты Материалы первой Всероссийской научно-практической онлайн-конференции. 2017. С. 8–15.
Райков А.Н. Слабый vs Сильный искусственный интеллект // Информатизация и связь. 2020. № 1. С. 81–88.
Райков А.Н. Сильный искусственный интеллект (СИИ) для стратегического управления. / В сб. Разработка системы стратегического планирования и ее интеграция в систему государственного управления: Сборник материалов симпозиума «Проблемы стратегического управления», Москва, 11 апреля 2019 г. / Под ред. С.Н. Сильвестрова. М.: Когито-Центр, 2019. —170 с. —С. 108–114.
Райков А.Н. Ловушки для искусственного интеллекта // Экономические стратегии. Базовые компетенции. 2016. № 6. С. 172–179.
Рассел С., Норвиг П. Искусственный интеллект: современный подход, 2-е изд. 2016: ООО «И.Д. Вильямс» —1408 с. —ISBN: 978-5-8459-1968-7.
Алексеев В.Н., Мекаева А.В. Влияние искусственного интеллекта на инвестиционный климат и социально-экономическое развитие России // Проблемы экономики и юридической практики// 2022. Т. 3. № 18 № 3. С. 16–32.
Алексеев В.Н., Кушнин Б.А., Суслов Г.А. Неполнота информации и инструменты ее преодоления в проектной деятельности в условиях развития технологии искусственного интеллекта// Проблемы экономики и юридической практики // 2022. Т. 3. № 18. С. 30–38
Алексеев В.Н., Годунова Е.М. Влияние искусственного интеллекта на инвестиционный климат Москвы // Риск-ориентированное управление в государственном и корпоративном секторе экономики города Москвы: сб. статей. -—М: КноРус, 2020. С. 80–90.
Багдасарян В.Э. Заглянуть за черту. Искусственный интеллект и Постчеловек: проблема ценностного программирования. —М.: ИИУ МГОУ, 2019. —84 с.
Воронович А.А., Крист И.В., Девятериков Д.А., Лысак И.Ю., Глухарева С.В. Искусственный интеллект в системе кадровой безопасности предприятия // В сборнике: Экономическая безопасность: финансовые, правовые и IT-аспекты Материалы первой Всероссийской научно-практической онлайн-конференции. 2017. С. 8–15.
Райков А.Н. Слабый vs Сильный искусственный интеллект // Информатизация и связь. 2020. № 1. С. 81–88.
Райков А.Н. Сильный искусственный интеллект (СИИ) для стратегического управления. / В сб. Разработка системы стратегического планирования и ее интеграция в систему государственного управления: Сборник материалов симпозиума «Проблемы стратегического управления», Москва, 11 апреля 2019 г. / Под ред. С.Н. Сильвестрова. М.: Когито-Центр, 2019. —170 с. —С. 108–114.
Райков А.Н. Ловушки для искусственного интеллекта // Экономические стратегии. Базовые компетенции. 2016. № 6. С. 172–179.
Рассел С., Норвиг П. Искусственный интеллект: современный подход, 2-е изд. 2016: ООО «И.Д. Вильямс» —1408 с. —ISBN: 978-5-8459-1968-7.
Ключевые слова:
риски, искусственный интеллект, инвестиционный климат, программы и проекты развития..
