Система организационно-правового выявления лиц, разместивших информацию в интернете о намерении совершить преступление
(Стр. 122-130)

Аннотация: Целью исследования является анализ законодательства в области обеспечения общественной безопасности. Одной из задач уполномоченных органов в области обеспечения общественной безопасности является предотвращение противоправных действий, в том числе, совершаемых с использованием интернета. Однако статистика преступлений, связанных с использованием Сети, показывает ежегодный рост, а существующие многочисленные примеры размещения преступником информации в российском сегменте сети «Интернет» о приготовлении к преступлению и в дальнейшем его реализации, позволяют нам сделать предположение об отсутствии организационно-правовой системы регулирования применения технологий распознавания смысла и образов в целях предотвращения преступления.
Для опровержения или подтверждения высказанного предположения в статье проводится анализ правового регулирования отношений, направленных на применение уполномоченными органами технологических инструментов распознавания вредоносного контента в Сети в целях предотвращения противоправных действий и выявления лиц, разместивших этот контент.

Жарова А.К. Система организационно-правового выявления лиц, разместивших информацию в интернете о намерении совершить преступление // Пробелы в российском законодательстве. 2024. Т. 17. №1. С. 122-130. EDN: OHAZYD

Mikhaylov A (2023). Understanding the risks associated with wallets, depository services, trading, lending, and borrowing in the crypto space. Journal of Infrastructure, Policy and Development 7(3): 2223.doi: 10.24294/jipd.v7i3.2223.
Zharova, A. The Bayes model for the protection of human interests / A. Zharova, V. Elin, M. Levashov // International Journal of Electrical and Computer Engineering. – 2023. – Vol. 13, No. 6. – P. 6419-6425. – DOI 10.11591/ijece.v13i6.pp6419-6425. – EDN CFNXXA.
Аветисян, Б. Р. Эффективность механизма противоборства незаконной организации и проведению азартных игр на Deep-Web платформах / Б. Р. Аветисян // Ученые труды Российской академии адвокатуры и нотариата. – 2023. – № 3(70). – С. 24-29. – EDN JHQSQF.
Бородин К.В. Правовая защита несовершеннолетних от информации, приносящей вред их здоровью и развитию, распространяющейся в сети Интернет // Актуальные проблемы российского права. 2016. N 7. С. 68 - 74.
Головко, А. П. Автоматическое распознавание смысла текста на примере отчетов о производственных несчастных случаях / А. П. Головко // Вестник Курганского государственного университета. Серия: Технические науки. – 2016. – № 3(42). – С. 106-112. – EDN XHLFSP.
Елин, В. М. Правовое регулирование профилирования деятельности пользователя Интернета на основании цифровых теней, следов и двойников / В. М. Елин, А. К. Жарова // Право цифровой среды : Монография / Под редакцией Т.П. Подшивалова, Е.В. Титовой, Е.А. Громовой. – Москва : Общество с ограниченной ответственностью «Проспект», 2022. – С. 164-174. – EDN KHOYZR.
Жарова, А. К. Интернет-провайдеры как субъекты предупреждения сексуальной преступности в Интернете / А. К. Жарова // Правоприменение. – 2023. – Т. 7, № 1. – С. 72-82. – DOI 10.52468/2542-1514.2023.7(1).72-82. – EDN ERMVXL.
Жарова, А. К. Парадигма цифрового профилирования деятельности человека: риски, угрозы, преступления / А. К. Жарова, В. М. Елин, А. В. Минбалеев. – Москва : Общество с ограниченной ответственностью «Русайнс», 2022. – 240 с. – ISBN 978-5-466-00766-4. – EDN DNKVPR.
Жарова, А. К. Технологии фильтрации контента в целях предотвращения преступлений, совершенных с использованием интернета / А. К. Жарова // Российский судья. – 2023. – № 6. – С. 49-54. – DOI 10.18572/1812-3791-2023-6-49-54. – EDN EYFTZJ.
Игнатов, А. Н. Понятие и общая характеристика личности преступника / А. Н. Игнатов // Ученые записки Крымского федерального университета имени В.И. Вернадского. Юридические науки. – 2019. – Т. 5 (71), № 1. – С. 319-326. – EDN YXVISD.
Комментарий к Уголовному кодексу Российской Федерации» (постатейный) (9-е издание, переработанное и дополненное) (под ред. Г.А. Есакова) («Проспект», 2021).
Липко, Ю. Ю. Смысловой анализ информации в поисковых системах / Ю. Ю. Липко // Известия ТРТУ. – 2006. – № 8(63). – С. 180-182. – EDN KTYMTZ.
Обзор судебной практики Верховного Суда Российской Федерации № 3 (2021) (утв. Президиумом Верховного Суда РФ 10.11.2021) //Бюллетень Верховного Суда РФ», № 1, январь, 2022 (п. 1 - 55).
Рыбаков О.Ю., Рыбакова О.С. Ребенок и интернет-пространство: вопросы правового обеспечения безопасности // Информационное право. 2018. N 1. С. 27 - 31.
Халиков А.Н. Герменевтические проблемы истолкования криминалистической информации при расследовании уголовных дел // Российский следователь. 2021. N 2. С. 19 - 23.

МВД России, Роскомнадзор, интернет, искусственный интеллект, вредная информация, предотвращение преступлений..