Проблема использования ИИ в экономических исследованиях студентами ВУЗов: достоверность математических вычислений
(Стр. 125-130)
Подробнее об авторах
Трегуб Илона Владимировна
доктор экономических наук, профессор
Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации
г. Москва, Российская Федерация Трегуб Андрей Владимирович кандидат физико-математических наук, доцент
Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации
г. Москва, Российская Федерация
Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации
г. Москва, Российская Федерация Трегуб Андрей Владимирович кандидат физико-математических наук, доцент
Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации
г. Москва, Российская Федерация
Нажимая на кнопку купить вы соглашаетесь с условиями договора оферты
Аннотация:
Цель работы. В статье рассматривается актуальная проблема использования искусственного интеллекта в экономических исследованиях, приводящая к снижению эффективности традиционных форм контроля качества экономических исследований, проводимых студентами высших учебных заведений экономической направленности в рамках привлечения их к научным проектам. В работе предлагается комплексная методика конструирования заданий, устойчивых к автоматическому поиску ответов, выдаваемых студентам при проведении конкурсного отбора при формировании творческих коллективов для участия в экономических исследованиях. Выводы. Авторы приходят к выводам, что наиболее эффективным инструментарием достижения поставленной цели является использование трех основных подходов: параметрическая генерация уникальных вариантов, использование открытых (эвристических) заданий и конструирование задач с контролируемой сложностью на основе обратных математических моделей. Приводятся практические примеры реализации заданий для конкурсного отбора студентов для участия в научных экономических исследованиях.
Образец цитирования:
Трегуб И.В., Трегуб А.В. Проблема использования ИИ в экономических исследованиях студентами ВУЗов: достоверность математических вычислений // Проблемы экономики и юридической практики. 2026. Т. 22. № 3. С. 125-130. EDN: DYPJRC
Список литературы:
Ахматова Д.Р. Экономический потенциал искусственного интеллекта: мировой опыт, Российская практика и перспективы стран ЕАЭС // Экономика и управление инновациями. 2023. № 3. С. 15–24. EDN: PFEYCA, DOI: 10.26730/2587-5574-2023-3-15-24.
Босов А.В., Иванов А.В. О применении генеративных моделей в системе электронного обучения математическим дисциплинам // Информатика и ее применения. 2024. Т. 18. № 2. С. 72–81. EDN: UWKQLN, DOI: 10.14357/19922264240210.
Винокурова Д.В. Метод генерации уникальных вариантов для механических задач // Компьютерные инструменты в образовании. 2024. № 1. С. 71–84. EDN: ALXKFT, DOI: 10.32603/2071-2340-2024-1-100.
Иванов М.Ю., Борисов В.В., Тарасенко Д.С. Развитие и применение технологий искусственного интеллекта в интересах субъектов экономической деятельности // Проблемы социально-экономического развития Сибири. 2025. № 1. С. 43–48. EDN: GPRYKM, DOI: 10.18324/2224-1833-2025-1-43-48.
Кормильцева Е.А., Байгушева И.А. и др. Исследование динамики готовности будущих экономистов к использованию искусственного интеллекта на основе метода анализа иерархий // Science for Education Today. 2024. Т. 14. № 3. С. 113–134. EDN: SPDLYZ, DOI: 10.15293/2658-6762.2403.06.
Крамин Т.В., Пестов И.П. К вопросу оценки эффективности научной и инновационной деятельности вузов в России // Russian Journal of Economics and Law. 2025. №4. С. 775–798. EDN: EBAURE, DOI: 10.21202/2782-2923.2025.4.775-798.
Касымова Т.Д., Сыдыкова М.Б., Жапарова З.А. Применение искусственного интеллекта в математике: научный и социальные аспекты // Бюллетень науки и практики. 2023. Т. 9. № 6. С. 32–37., DOI: 10.33619/2414-2948/91/03.
Красильников О.Ю. Роль искусственного интеллекта в развитии экосистем в Российской экономике // Известия Саратовского университета. Новая серия. Серия: Экономика. Управление. Право. 2023. Т. 23. № 2. С. 146–152. EDN: GQSWPT, DOI: 10.18500/1994-2540-2023-23-2-146-152.
Мартьянова Е.В., Полбин А.В. Влияние информационных технологий и искусственного интеллекта на экономический рост: анализ теоретических подходов // Вестник Пермского университета. Серия «Экономика». 2025. Т. 20. № 1. С. 5–27. EDN: HRCAHA, DOI: 10.17072/1994-9960-2025-1-5-27.
Нуякшин М.Г., Черемисина Е.Н. Методика применения онтологии олимпиадных математических задач с нестандартными элементами // Современные информационные технологии и ИТ-образование. 2025. Т. 21. № 2. С. 306–316. EDN: DHLMSR, DOI: 10.25559/SITITO.021.202502.306-316.
Попов В.В. Влияние применения искусственного интеллекта на различные отрасли экономики России // Прикладная статистика и искусственный интеллект. 2024. № 2. С. 1–11. EDN: HJKSPJ, DOI: 10.62302/asai.2024.2.2.006.
Финогенов А.А. Использование генератора задач для контроля заданий по высшей математике у студентов младших курсов // Вестник ЮГУ. 2016. №2 (41). С. 65–67. EDN: WZQWMH.
Фоломеева Т.В., Садовская Е.Д. и др. Роль цифровых технологий в экономических решениях: Искусственный интеллект и склонность к риску// Вестник Московского университета. Серия 14. Психология. 2022. № 3. С. 40–64. EDN: EBLKLN, DOI: 10.11621/vsp.2022.03.04.
Черпаков И.В. Обзор инструментов искусственного интеллекта для проведения экономических исследований // ЭФО. Экономика. Финансы. Общество. 2025. №3 (15). С. 110–121. EDN: ISTUPY, DOI: 10.24412/2782-4845-2025-15-110-121.
Юаньпэн Ян, Шамрин М.Ю. Искусственный интеллект и цифровая реальность экономического пространства // Human Progress. 2024. Т. 10. № 6. С. 14. EDN: EKCOZA, DOI: 10.46320/2073-4506-2024-6a-8.
Ягудина А.Р., Цилицкий В.С., Виноградова И.В. и др. Искусственный интеллект и его роль в преподавании экономических дисциплин в ВУЗЕ // Московский экономический журнал. 2022. Т. 7. № 2. С. 634–642. EDN: VRUUKO, DOI: 10.55186/2413046X_2022_7_2_104.
Босов А.В., Иванов А.В. О применении генеративных моделей в системе электронного обучения математическим дисциплинам // Информатика и ее применения. 2024. Т. 18. № 2. С. 72–81. EDN: UWKQLN, DOI: 10.14357/19922264240210.
Винокурова Д.В. Метод генерации уникальных вариантов для механических задач // Компьютерные инструменты в образовании. 2024. № 1. С. 71–84. EDN: ALXKFT, DOI: 10.32603/2071-2340-2024-1-100.
Иванов М.Ю., Борисов В.В., Тарасенко Д.С. Развитие и применение технологий искусственного интеллекта в интересах субъектов экономической деятельности // Проблемы социально-экономического развития Сибири. 2025. № 1. С. 43–48. EDN: GPRYKM, DOI: 10.18324/2224-1833-2025-1-43-48.
Кормильцева Е.А., Байгушева И.А. и др. Исследование динамики готовности будущих экономистов к использованию искусственного интеллекта на основе метода анализа иерархий // Science for Education Today. 2024. Т. 14. № 3. С. 113–134. EDN: SPDLYZ, DOI: 10.15293/2658-6762.2403.06.
Крамин Т.В., Пестов И.П. К вопросу оценки эффективности научной и инновационной деятельности вузов в России // Russian Journal of Economics and Law. 2025. №4. С. 775–798. EDN: EBAURE, DOI: 10.21202/2782-2923.2025.4.775-798.
Касымова Т.Д., Сыдыкова М.Б., Жапарова З.А. Применение искусственного интеллекта в математике: научный и социальные аспекты // Бюллетень науки и практики. 2023. Т. 9. № 6. С. 32–37., DOI: 10.33619/2414-2948/91/03.
Красильников О.Ю. Роль искусственного интеллекта в развитии экосистем в Российской экономике // Известия Саратовского университета. Новая серия. Серия: Экономика. Управление. Право. 2023. Т. 23. № 2. С. 146–152. EDN: GQSWPT, DOI: 10.18500/1994-2540-2023-23-2-146-152.
Мартьянова Е.В., Полбин А.В. Влияние информационных технологий и искусственного интеллекта на экономический рост: анализ теоретических подходов // Вестник Пермского университета. Серия «Экономика». 2025. Т. 20. № 1. С. 5–27. EDN: HRCAHA, DOI: 10.17072/1994-9960-2025-1-5-27.
Нуякшин М.Г., Черемисина Е.Н. Методика применения онтологии олимпиадных математических задач с нестандартными элементами // Современные информационные технологии и ИТ-образование. 2025. Т. 21. № 2. С. 306–316. EDN: DHLMSR, DOI: 10.25559/SITITO.021.202502.306-316.
Попов В.В. Влияние применения искусственного интеллекта на различные отрасли экономики России // Прикладная статистика и искусственный интеллект. 2024. № 2. С. 1–11. EDN: HJKSPJ, DOI: 10.62302/asai.2024.2.2.006.
Финогенов А.А. Использование генератора задач для контроля заданий по высшей математике у студентов младших курсов // Вестник ЮГУ. 2016. №2 (41). С. 65–67. EDN: WZQWMH.
Фоломеева Т.В., Садовская Е.Д. и др. Роль цифровых технологий в экономических решениях: Искусственный интеллект и склонность к риску// Вестник Московского университета. Серия 14. Психология. 2022. № 3. С. 40–64. EDN: EBLKLN, DOI: 10.11621/vsp.2022.03.04.
Черпаков И.В. Обзор инструментов искусственного интеллекта для проведения экономических исследований // ЭФО. Экономика. Финансы. Общество. 2025. №3 (15). С. 110–121. EDN: ISTUPY, DOI: 10.24412/2782-4845-2025-15-110-121.
Юаньпэн Ян, Шамрин М.Ю. Искусственный интеллект и цифровая реальность экономического пространства // Human Progress. 2024. Т. 10. № 6. С. 14. EDN: EKCOZA, DOI: 10.46320/2073-4506-2024-6a-8.
Ягудина А.Р., Цилицкий В.С., Виноградова И.В. и др. Искусственный интеллект и его роль в преподавании экономических дисциплин в ВУЗЕ // Московский экономический журнал. 2022. Т. 7. № 2. С. 634–642. EDN: VRUUKO, DOI: 10.55186/2413046X_2022_7_2_104.
Ключевые слова:
научные исследования, контроль качества, генерация заданий, уникальные варианты, эвристическое обучение, искусственный интеллект в науке..
