Экспериментальное исследование метрологических параметров контроля качества
(Стр. 87-93)

Подробнее об авторах
Искендерзаде Эльчин Б. доктор технических наук, профессор; Лауреат Государственной Премии по литературе «Кызыл Келме», Заслуженный педагог Азербайджанской Республики, Почетный деятель культуры Азербайджанской Республики, Почетный ученый Европы, посол культуры UNESCO; заведующий кафедрой «Метрологии и стандартизации»
Азербайджанский Технический Университет
Баку, Республика Азербайджан Велиев Г.С. докторант, ассистент
Азербайджанский Технический Университет
Баку, Республика Азербайджан Ахмедли Ш.В. докторант, старший преподпватель
Азербайджанский Технический Университет
Баку, Республика Азербайджан Исламова У.Р. докторант
Азербайджанский Технический Университет
Баку, Республика Азербайджан
Чтобы читать текст статьи, пожалуйста, зарегистрируйтесь или войдите в систему
Аннотация:
В статье рассматривается рациональное использование всех видов ресурсов на предприятии; повышение качества управленческих решений; освоение инновационных технологий; повышение производительности труда; улучшение качества продукции; возможность непредсказуемой обработки и растраты продуктов с помощью моделей, построенных на использовании S-графиков, направленных на своевременное и качественное выполнение заказов. Оценка вероятных параметров модели системы метрологического обеспечения позволяет снизить затраты и время на управление процессами, снизить себестоимость продукции, а также эффективно распределить трудовые, материальные и финансовые ресурсы.
Образец цитирования:
Искендерзаде Э.Б., Велиев Г.., Ахмедли Ш.., Исламова У.., (2021), ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ МЕТРОЛОГИЧЕСКИХ ПАРАМЕТРОВ КОНТРОЛЯ КАЧЕСТВА. Computational nanotechnology, 2: 87-93. DOI: 10.33693/2313-223X-2021-8-2-87-93
Список литературы:
ИСО 9001-2008 «Системы менеджмента качества. Требования». М.: Стандартинформ, 2008. 26 с.
Гранатуров В.М. Организация, планирование и управление метрологиическим обеспечением. М.: Радио и связь, 2007. 184 с.
Пальчун Ю.А. и др. Математические модели систем менеджмента качества предприятий // Актуальные проблемы метрологии: Матер. междунар. научно-техн. конф. Новосибирск, 2014. С. 305-312.
Силаев М.А., Брянцев С.Ф. Приложение матриц и графов к анализу СВЧ-устройств. М.: Радио и связь, 2000. 128 с.
Isgandarzada E.B., Ahmadli Sh.V., Valiyev H.S. Complex shape detal’s 3D-model’s in the Hexagon Tigo SF 05.06.05 machine for metrological support PS DMIS CAD++ program performance // “Science and Education”: Materials of the XII International Research and Practice Conference, July 1-2, 2016. Munich, Germany, 2016. Pp. 82-88.
ИСО 9004-4-1993 «Управление качеством и элементы системы качества». Ч. 4: Руководящие указания по улучшению качества.
Исикава К. Японские методы управления качеством / пер. с англ. М.: Экономика, 1998. 286 с.
Международные стандарты ИСО серии 9000 на системы качества: версии 2000. М.: Изд-во стандартов, 2005. 56 с.
Миттаг И., Ринне X. Статистические методы обеспечения качества / пер. с нем.; под. ред. Б.Н. Маркова. М.: Машиностроение, 2005. 340 с.
Осипов Ю.И. и др. Управление качеством в машиностроении. М.: Наука, 2009. 399 с.
Шиндовский Э., Шюрц О. Статистические методы управления качеством / пер. с англ. М.: Мир, 2006. 598 с.
Шонбергер Р. Японские методы управления производством / пер. с англ. М.: Экономика, 2008. 219 с.
Burhan F. Yavas. A comprasion on the quality perceptions of U.S. and firms the elektroniks industry // Management Int. Rev. 2005. Vol. 36. No. 2. Pр. 171-178.
Howland R. Testing a key part of manufacturing processing // Automation and Control. 2000. No. 7. Pp. 27-31.
Jaran J., Gruna F. Quality control: Handbook. New York, 2008. Pp. 54-56.
Quality street may be a dead end // Management Decis. 2004. Vol. 32. No. 5. Pp. 12-13.
Центральный научно-исследовательский институт машиностроения. URL: http://new.tsniimash.ru/main.php?id=127
Изд-во машиностроения. Журнал «Вестник машиностроения». URL: http://www.mashin.ru/
Вестник Южно-Уральского государственного университета. URL: http://vestnik.susu.ac.ru/
Ключевые слова:
графические модели, координатная метрология, отклонения, показатели качества, система метрологического обеспечения, вероятностные параметры, алгоритм идентификации.