ПРОБЛЕМА ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПРОИЗВОДСТВЕННОГО ПРОЦЕССА АВТОМАТИЧЕСКОГО ПОРОШКОВОГО ОКРАШИВАНИЯ В МЕТАЛЛООБРАБАТЫВАЮЩЕМ ЦЕХЕ
(Стр. 30-34)
Подробнее об авторах
Евстигнеева Ольга Андреевна
аспирантка, кафедра ПИ (промышленная информатика)
Московский технологический университет (МТУ) (МИРЭА), Институт информационных технологий
Московский технологический университет (МТУ) (МИРЭА), Институт информационных технологий
Нажимая на кнопку купить вы соглашаетесь с условиями договора оферты
Аннотация:
В данной статье рассматриваются методы успешного прогнозирования характеристик производственного процесса металлообрабатывающего цеха, среди которых ключевое место занимают нейросети, а также обусловливающее их эффективность качество подготовки информации для ее обучения.
Образец цитирования:
Евстигнеева О.А., (2018), ПРОБЛЕМА ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПРОИЗВОДСТВЕННОГО ПРОЦЕССА АВТОМАТИЧЕСКОГО ПОРОШКОВОГО ОКРАШИВАНИЯ В МЕТАЛЛООБРАБАТЫВАЮЩЕМ ЦЕХЕ. Computational nanotechnology, 4 => 30-34.
Список литературы:
Садовникова Н.А. Анализ временных рядов и прогнозирование / Н.А. Садовникова, Р.А. Шмойлова. М.: МФПУ Синергия, 2016. 152 c.
Тадеусевич Р., Боровик Б., Гончаж Т., Леппер Б. Элементарное введение в технологию нейронных сетей с примерами программ, 2011, 408 с.
http://www.scron.ru/elements.html.
http://superarch.ru/stroitelstvo/kraska/poroshkovaya-okraskametallicheskix-izdelij-texnologiya-vyipolneniya.
https://promzn.ru/metallurgiya/poroshkovaya-okraska-metalla.html.
http://electrik.info/main/automation/710-princip-raboty-i-osnovy-programmirovaniya-plk.html.
http://electrik.info/main/praktika/824.html.
Парр Э. Программируемые контроллеры: руководство для инженера / Пер. 3-го англ. изд. М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2007. 516 с.
Biaobiao Zhang. Evolutionary Computation and Its Applications in Neural and Fuzzy Systems // Computational Intelligence and Soft Computing. 2011. С. 12-13.
Емeльянoв В.В., Курeйчик В.В., Курeйчик В.М. Теория и практика эволюционного моделирования. М.: Физматлит, 2013. - 432 с.
Тадеусевич Р., Боровик Б., Гончаж Т., Леппер Б. Элементарное введение в технологию нейронных сетей с примерами программ, 2011, 408 с.
http://www.scron.ru/elements.html.
http://superarch.ru/stroitelstvo/kraska/poroshkovaya-okraskametallicheskix-izdelij-texnologiya-vyipolneniya.
https://promzn.ru/metallurgiya/poroshkovaya-okraska-metalla.html.
http://electrik.info/main/automation/710-princip-raboty-i-osnovy-programmirovaniya-plk.html.
http://electrik.info/main/praktika/824.html.
Парр Э. Программируемые контроллеры: руководство для инженера / Пер. 3-го англ. изд. М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2007. 516 с.
Biaobiao Zhang. Evolutionary Computation and Its Applications in Neural and Fuzzy Systems // Computational Intelligence and Soft Computing. 2011. С. 12-13.
Емeльянoв В.В., Курeйчик В.В., Курeйчик В.М. Теория и практика эволюционного моделирования. М.: Физматлит, 2013. - 432 с.
