КОНЦЕПЦИЯ КОНКУРЕНТОСПОСОБНЫХ ЦЕПОЧЕК ДОБАВЛЕННОЙ СТОИМОСТИ В ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ СИСТЕМАХ, КАК ИНСТИТУЦИОНАЛЬНОЙ СТРУКТУРЫ, ФУНКЦИОНИРУЮЩЕЙ НА СЕТЕВЫХ ПРИНЦИПАХ
(Стр. 61-67)

Подробнее об авторах
Абдикеев Нияз Мустякимович доктор технических наук, профессор; директор Института промышленной политики и институционального развития
Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации
Москва, Российская Федерация Лосев Антон Алексеевич заместитель руководителя Департамента анализа данных, принятия решений и финансовых технологий
Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации Гайдамака Андрей Иванович кандидат военных наук; доцент Департамента анализа данных, принятия решений и финансовых технологий
Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации
Чтобы читать текст статьи, пожалуйста, зарегистрируйтесь или войдите в систему
Аннотация:
Концепция конкурентоспособных цепочек добавленной стоимости в производственных системах, как институциональной структуры, функционирующей на сетевых принципах, послужила толчком к разработке системы моделей межотраслевой цифровой платформы по управлению и оптимизации кооперации высокотехнологичных сетевых производственных систем. В статье описаны пути интеграции в бизнес-процессы производственных систем имитационной и когнитивной моделей. Практической реализацией системы этих моделей выступает отдельный программный продукт - межотраслевая цифровая платформа для участников создания новых высокотехнологичных продуктов и их компонентов.
Образец цитирования:
Абдикеев Н.М., Лосев А.А., Гайдамака А.И., (2019), КОНЦЕПЦИЯ КОНКУРЕНТОСПОСОБНЫХ ЦЕПОЧЕК ДОБАВЛЕННОЙ СТОИМОСТИ В ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ СИСТЕМАХ, КАК ИНСТИТУЦИОНАЛЬНОЙ СТРУКТУРЫ, ФУНКЦИОНИРУЮЩЕЙ НА СЕТЕВЫХ ПРИНЦИПАХ. Computational nanotechnology, 3: 61-67. DOI: 10.33693/2313-223X-2019-6-3-61-67
Список литературы:
Абдикеев Н.М. Технологии когнитивного менеджмента в цифровой экономике // Мир новой экономики. 2017. № 3. С. 24-28.
Гайдамака А.И., Лосев А.А., Абдикеев Н.М. и др. Межотраслевой маркетплейс для участников создания новых высокотехнологичных продуктов // В кн.: Парадигмы цифровой экономики: Технологии искусственного интеллекта в финансах и финтехе: монография / под ред. М.А. Эскиндарова, В.И. Соловьева. М.: Когито-Центр, 2019. 325 с.
Лосев А.А., Сорокин Д.Д. Экономические и экологические вызовы устойчивому развитию России и других стран СНГ: проблемы формирования новой технологической базы // Сборник междунар. науч.-практ. конф. / под ред. В.А. Цветкова, К.Х. Зоидова. 2017. С. 206-207.
Реальный сектор экономики в условиях новой промышленной революции: монография / под ред. М.А. Эскиндарова, Н.М. Абдикеева. М.: Когито-Центр, 2019. 428 с.
Burke R., Mussomeli A., Laaper S., Hartigan M., Sniderman B. The smart factory: Responsive, adaptive, connected manufacturing. URL: USA, Deloitte University Press. 2017. URL:http://www.smart-factory-owl.de/index.php/en/industry-4-0 [Google Scholar].
Knickle K., Ellis S. IDC FutureScape: Worldwide Manufacturing 2018 Predictions. 2017. URL: https://bluecrux.com/wp-content/uploads/2018/05/IDC-FutureScape-Worldwide-Manufacturing-2018-Predictions.pdf
Tomas T. The Connection Between Smart Manufacturing and IoT. // URL: https://www.manufacturing.net/article/2018/07/connection-between-smart-manufacturing-and-iot United Nations Industrial Development Organization 2017.
Vienna: Information Economy Report, 2017: Digitalization, Trade and Development UNCTAD/IER/2017. Corr. 1. Vienna, 2017.
The 2016 Global Manufacturing Competitiveness Index Deloit, USA. P. 5. The BCG Global Manufacturing Cost-Competitiveness Index.