Ассоциативная защита числовых сведений в текстовых документах с применением библиотеки Parallel Framework платформы .NET
(Стр. 121-129)

В статье рассматривается разработка и анализ приложения, предназначенного для защиты числовых данных в текстовых файлах с использованием ассоциативного механизма защиты данных. Приложение, основанное на платформе .NET и использующее библиотеку Parallel Framework, было подробно протестировано для оценки эффективности многопоточной обработки данных и применения регулярных выражений для извлечения числовой информации из текста. Результаты показали, что применение параллельной обработки может значительно увеличить производительность, достигая двукратного ускорения на многоядерной аппаратной платформе. Вместе с тем, статья подчеркивает и анализирует некоторые сложности и ограничения, связанные с параллельной обработкой, включая блокировку пользовательского интерфейса, необходимость обеспечения потокобезопасности, а также особенности работы с регулярными выражениями в многопоточном режиме. Обсуждаются возможные направления для дальнейшего улучшения приложения. Проведенное исследование имеет практическую ценность для развития параллельных методов обработки данных в контексте защиты информации.

Гибадуллин Р.Ф., Вершинин И.C. Ассоциативная защита числовых сведений в текстовых документах с применением библиотеки Parallel Framework платформы .NET // Computational Nanotechnology. 2023. Т. 10. № 3. C. 121-129. DOI: 10.33693/2313-223X-2023-10-3-121-129. EDN: STEVDR

Raikhlin V.A., Vershinin I.S., Gibadullin R.F., Pystogov S.V. Reliable recognition of masked binary matrices. Connection to information security in map systems // Lobachevski Journal of Mathematics. 2013. Vol. 34. Pp. 319–325.
Raikhlin V.A., Gibadullin R.F., Vershinin I.S., Pystogov S.V. Reliable recognition of masked cartographic scenes during transmission over the network: Materials of the International Siberian Conference on Control and Communications (SIBCON). 2016. Pp. 1–5.
Anwar F., Rachmawanto E.H., Atika Sari C., Setiadi D.R.I.M. StegoCrypt Scheme using LSB-AES Base64: Materials of the International Conference on Information and Communications Technology (ICOIACT). 2019. Pp. 85–90.
Garcia A.M., Griebler D., Fernandes L.G.L., Schepke C.ntroducing a stream processing framework for assessing parallel programming interfaces: Materials of the 29th Euromicro International Conference on Parallel, Distributed and Network-Based Processing (PDP). 2021. Pp. 84–88.
Гибадуллин Р.Ф., Гашигуллин Д.А., Вершинин И.C. Разработка декоратора StegoStream для ассоциативной защиты байтового потока // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. 2023. Т. 11. № 2. URL: moitvivt.ru/ru/journal/pdf?id=1359
Braude E. Incremental UML for agile development: Embedding UML class models in source code: Materials of the IEEE/ACM 3rd International Workshop on Rapid Continuous Software Engineering (RCoSE). 2017. Pp. 27–31.
Sharmila L., Sakthi U., Geethanjali A., Sagadevan S. Regular expression based pattern matching for gene expression data to identify the abnormality gnome: Materials of the Second International Conference on Recent Trends and Challenges in Computational Models (ICRTCCM). 2017. Pp. 301–305.

параллельная обработка, ассоциативный механизм защиты, платформа .NET, регулярные выражения, потокобезопасность, числовые данные, текстовые файлы, защита данных.