ДИНАМИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ТЕНДЕНЦИЙ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ В СФЕРЕ ТРУДОВОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ В РОССИИ
(Стр. 78-82)

Подробнее об авторах
Солодуха Петр Викторович доктор экономических наук, профессор, декан экономического факультета Орехов Виктор Дмитриевич кандидат технических наук, директор научно-образовательного центра Селиванов Станислав Владимирович программист МИМ ЛИНК
Чтобы читать текст статьи, пожалуйста, зарегистрируйтесь или войдите в систему
Аннотация:
В статье сконцентрировано внимание авторов на возможности использования экономико-математического инструментария когнитивного моделирования экономической политики государства в части решения задачи устойчивого роста объема национального производства и поддержания необходимого уровня занятости [1, 2] путем повышения эффективности трудовой деятельности людей в условиях развития инновационной экономики. При этом экономическая конъюнктура множества циклических и нециклических рыночных факторов, а также случайных (временных), оказывающих влияние на достижение заявленной цели экономической политики, имеет различную во времени силу воздействия и отражает как число количественно определенных, так и многообразных слабоструктурированных показателей. Учитывая неопределенность измерения оценки достижения эффекта стимулирования экономического роста, авторы использовали технологию когнитивного моделирования с применением системы поддержки принятия решений «ИГЛА» [3-7]. Важно помнить, что финансирование за счет бюджета программ инновационного развития производственной инфраструктуры является критически важным условием роста производства, снижения уровня изношенности основных фондов, а также активизации деятельности в сфере НИОКР. Имплементация полученных при динамическом моделировании концептуальных сценариев роста ВВП на душу населения и человеческого капитала позволит повысить производительность труда и рост общественного благосостояния на практике.
Образец цитирования:
Солодуха П.В., Орехов В.Д., Селиванов С.В., (2018), ДИНАМИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ТЕНДЕНЦИЙ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ В СФЕРЕ ТРУДОВОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ В РОССИИ. Проблемы экономики и юридической практики, 4: 78-82.
Список литературы:
Путин назвал сверхзадачей россиян рывок в развитии страны. Информ. агентство России ТАСС. 31.01.2017. URL: http://tass.ru/politika/4915051
Экономический рывок может превратиться в «нырок». Независимая газета. 11 июня 2018 г. http://www.ng.ru/economics/2018-03-20/1_7193_nurok.html
Когнитивный анализ и управление развитием ситуаций (CASC’2006). Труды 6-й Международной конференции под ред. З.К. Авдеевой, С.В. Ковриги. М.: Институт проблем управления РАН. - 2006.
Коростелев Д.А. Система поддержки принятия решений на основе нечетких когнитивных моделей «ИГЛА» / Д.А. Коростелев, Д.Г. Лагерев, А.Г. Подвесовский // Одиннадцатая национальная конференция по искусственному интеллекту с международным участием КИИ-2008 (28 сентября - 3 октября 2008 г., г. Дубна, Россия): Труды конференции. В 3-х т. Т. 3. - М.: ЛЕНАНД, 2008. - С. 329 - 336.
Орехов В.Д., Причина О.С, Гусарева Н.Б. Нечетко-множественное моде-лирование инновационного потенциала культуры предпринимательства. Проблемы экономики и юридической практики. №5, 2017. М., Юр-ВАК. 56-59. http://www.urvak.ru/journals/problemy-ekonomiki-i-yuridiche/10552/
Orekhov V.D., Gorshenin V.P. Prichina O.S. Aliukov S.V. Pechurochkin A.S. Cognitive Technologies to Build Models for Operations of Business School. 29th IBIMA Conference. Vienna, Austria 3 - 4 May 2017. URL: http://www.ibima.org/AUSTRIA2017/papers.html
Подвесовский А.Г., Лагерев Д.Г., Коростелев Д.А. СППР «ИГЛА». (Свидетельство отраслевого фонда алгоритмов и программ Росстата № 50200701348). 2018. URL: http://iipo.tu-bryansk.ru/quill/developers.html
Орехов В.Д., Причина О. С., Мельник М. С. Моделирование тенденций и закономерностей трудовой деятельности в России: когнитивный подход. Проблемы экономики и юридической практики. 2018. № 3. С. 94-101.
The Global Competitiveness Report 2017-2018. World Economic Forum. URL: http://reports.weforum.org/global-competitiveness-index-2017-2018.
Орехов В.Д., Причина О.С, Щенникова Е.С. Управление персоналом и инновациями на основе использования образовательных технологий. М., Юр-ВАК. Проблемы экономики и юридической практики - № 2, 2017. - С.77-81.
Двенадцать решений для нового образования. Доклад центра стратегических разработок и ВШЭ. М., 2018. URL: https://www.hse.ru/data/2018/04/06/1164671180/Doklad_obrazovanie_Web.pdf
Производительность труда в Российской Федерации. Аналитический центр при Правительстве РФ, Социальный бюллетень. №9, 2017. URL: http://ac.gov.ru/files/publication/a/13612.pdf
Россия и страны - члены Европейского союза 2017: М., Стат. сб. /Росстат РФ, 2017.
OECD «Education at a glance 2017.
Мировая глобализация. ICC Russia. 2018. URL: http://www.iccwbo.ru/ob-icc/icc-russia/missiya/
Степанова Н.А., Ленковская Р.Р., Гриднева О.В., Золотарева А.Е. Правовое регулирование предпринимательской деятельности. Учебник / Москва, 2016.
Sitdikova L.B., Neznamova A.A., Volkova M.A., Starodumova S.J., Lenkovskaya R.R. Establishment of rights to consolidated real estate complex. Man in India. 2017. Т. 97. № 22. С. 135-145.
Ключевые слова:
трудовая деятельность, человеческий капитал, ВВП на душу населения, СТЭП-факторы, производительность труда, износ основных фондов, когнитивное моделирование, нечёткая когнитивная матрица.