Никонов Владимир Глебович
доктор технических наук, профессор, член Президиума Российской академии естественных наук.
Российская академия естественных наук , Москва, Российская Федерация
Статьи автора:
О ПОСТРОЕНИИ АНАЛИТИЧЕСКОГО ЗАДАНИЯ k-ЗНАЧНОЙ ПОРОГОВОЙ ФУНКЦИИ
Computational nanotechnology — Выпуск №2 2015 г.: стр.5-13
Геометрический подход к доказательству биективности одного координатно-порогового отображения
Computational nanotechnology — Выпуск №4 2015 г.: стр.26-30
О БИЕКТИВНОСТИ ПРЕОБРАЗОВАНИЙ, ЗАДАВАЕМЫХ КВАЗИАДАМАРОВЫМИ МАТРИЦАМИ
Computational nanotechnology — Выпуск №1 2016 г.: стр.6-13
БИЕКТИВНО КООРДИНАТНО-ЗАПРЕТНЫЕ k-ЗНАЧНЫЕ ФУНКЦИИ В ЗАДАЧАХ СИНТЕЗА ПОДСТАНОВОЧНЫХ ПРЕОБРАЗОВАНИЙ
Computational nanotechnology — Выпуск №1 2016 г.: стр.14-23
О применении равновероятных функций с обоюдным импликативным покрытием в задаче построения биективного отображения ф:Vr2 → Vr2
Computational nanotechnology — Выпуск №2 2016 г.: стр.132-138
О НОВОМ АЛГОРИТМЕ ХАРАКТЕРИЗАЦИИ k-ЗНАЧНЫХ ПОРОГОВЫХ ФУНКЦИЙ
Computational nanotechnology — Выпуск №1 2017 г.: стр.7-14
О ВОЗМОЖНОСТИ ПРИМЕНЕНИЯ ФРАКТАЛЬНЫХ МОДЕЛЕЙ ПРИ ПОСТРОЕНИИ СИСТЕМ ЗАЩИТЫ ИНФОРМАЦИИ
Computational nanotechnology — Выпуск №1 2017 г.: стр.39-49
ГЕОМЕТРИЧЕСКИЙ ПОДХОД К ОЦЕНКЕ СЛОЖНОСТИ БУЛЕВЫХ ФУНКЦИЙ
Computational nanotechnology — Выпуск №3 2018 г.: стр.32-43
ХАРАКТЕРИСТИКИ БЛИЗОСТИ ФУНКЦИЙ k-ЗНАЧНОЙ ЛОГИКИ И ИХ ВЗАИМОСВЯЗЬ
Computational nanotechnology — Выпуск №2 2019 г.: стр.77-84
Комбинаторные полиномиально вычислимые характеристики подстановок и их свойства
Computational nanotechnology — Выпуск №2 2020 г.: стр.34-41
Способ задания симметрической группы подстановок степени 2n с использованием пороговых операций в перспективной элементной базе
Computational nanotechnology — Выпуск №3 2021 г.: стр.50-58
О некоторых свойствах квазиадамаровых матриц, задающих биективные преобразования
Computational nanotechnology — Выпуск №1 2022 г.: стр.32-38
Классификация представлений всех булевых функций от 4-х переменных в виде разделяющих поверхностей минимальной степени нелинейности
Computational nanotechnology — Выпуск №1 2022 г.: стр.56-92
