Общественное восприятие рисков применения интеллектуальных технологий в цифровом управлении современным городом
(Стр. 143-149)
Подробнее об авторах
Гараганов Артур Владимирович
старший научный сотрудник, Центр «Локомотивы Роста», департамент социологии, .
Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации
г. Москва, Российская Федерация
Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации
г. Москва, Российская Федерация
Аннотация:
Статья представляет комплексный анализ текущих тенденций и опасений, связанных с внедрением ИИ в городское управление. Поднимаются важные вопросы, требующие дальнейшего изучения и решения для обеспечения доверия населения к интеллектуальным технологиям. ИИ, нейросети и интернет вещей, оказывает все большее влияние на управление городскими пространствами. Инновации открывают возможности повышения эффективности городских служб, сообществ, оптимизацию ресурсов и улучшения качества жизни. Однако внедрение ИТ также связано с определенными рисками, требующими изучения и экспертной оценки. Анализ общественного восприятия рисков, связанных с применением интеллектуальных технологий в управлении современными цифровыми городами играет ключевую роль в принятии и дальнейшем развитии прогрессивных технологичных инициатив, в том числе пространств «умных» мегаполисов. Отмечена тенденция к частому применению ИИ и ИТ для управления городским хозяйством, что горожане отмечают, как возможность повышения качества жизни, оптимизации расходов.
Образец цитирования:
ОБРАЗЕЦ ЦИТИРОВАНИЯ: Гараганов А.В. Общественное восприятие рисков применения интеллектуальных технологий в цифровом управлении современным городом // Социально-политические науки. 2024. Т. 14. № 3. С. 143-149. DOI: 10.33693/2223-0092-2024-14-3-143-149. EDN: KWAUAG
Список литературы:
Вершинина И.А. Социальные отношения в большом городе. М.: Центр этнических и международных исследований, 2024. 160 с. ISBN: 978-5-6049897-5-3. EDN: HHEEAL.
Гараганов А.В. Интеллектуальные технологии и киберзависимое поведение молодежи // Вестник ГГУ. 2024. № 2. С. 257–265. EDN: UMMIVP.
Гараганов А.В. Развитие потенциала интеллектуальных технологий в управлении безопасностью современного города // Социально-политические науки. 2024. Т. 14. № 2. С. 177–182. DOI 10.33693/2223-0092-2024-14-2-177-182. EDN: HPDXXW.
Гараганов А.В. Как интеллектуальные технологии меняют общество и пространство большого города // Социально-политические науки. 2024. Т. 14. № 1. С. 96–101. DOI: 10.33693/2223-0092-2024-14-1-96-101. EDN: COODXI.
Разов П.В., Гараганов А.В. Влияние СМИ на формирование доверия к цифровым платформам // ПОИСК: Политика. Обществоведение. Искусство. Социология. Культура. 2023. № 1 (96). С. 98–106. EDN: GWTDEH.
Ревко П.С. Искусственные интеллектуальные системы в повседневной жизни человека. 2006. 140 с. URL: https://www.dissercat.com/content/iskusstvennye-intellektualnye-sistemy-v-povsednevnoi-zhizni-cheloveka
Вафина Д.Р. Цифровизация общего образования в Российской Федерации: основные проблемы и пути их решения // Государство. Политика. Социум: матер. всерос. симпозиума по комплексному развитию территорий (Екатеринбург, 23–25 ноября 2022 г.). В 2 ч. / науч. ред. Е.В. Попов, Т.Е. Зерчанинова. Ч. 2. Екатеринбург: Уральский институт управления – филиал РАНХиГС, 2023. С. 53–56. EDN: CPEJHQ.
Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2024614228 Российская Федерация. Развитие умного города будущего: перспективы применения интеллектуальных технологий в управлении. Development of a smart city of the future: prospects for the use of intelligent technologies in management: № 2024612964. Заявл. 14.02.2024, опубл. 21.02.2024. EDN: VOAKZU.
Leidner D.E. Review and theory symbiosis: An introspective retrospective // Journal of the Association for Information Systems. 2018. No. 19 (6). Art. 1.
Adadi A., Berrada M. Peeking inside the blackbox: A survey on Explainable Artificial Intelligence (XAI) // IEEE Access. 2018. No. 6. Pp. 52138–52160.
Holzinger A. et al. What do we need to build explainable AI systems for the medical domain? arXiv preprint arXiv1712.09923. 2017.
Gretton C. Trust and transparency in machine learning-based clinical decision support. In: Human and Machine Learning. J. Zhou and F. Chen (eds.). 2018. Pp. 279–292.
Andras P. et al. Trusting intelligent machines: Deepening trust within socio-technical systems // IEEE Technology and Society Magazine. 2018. No. 37 (4). Pp. 76–83.
Wagner A.R. et al. Overtrust in the robotic age // Communications of the ACM. 2018. No. 61 (9). Pp. 22–24.
Kroll J.A. The fallacy of inscrutability // Philosophical Transactions of the Royal Society A: Mathematical, Physical and Engineering Sciences. 2018. No. 376 (2133). Art. 20180084.
Гараганов А.В. Интеллектуальные технологии и киберзависимое поведение молодежи // Вестник ГГУ. 2024. № 2. С. 257–265. EDN: UMMIVP.
Гараганов А.В. Развитие потенциала интеллектуальных технологий в управлении безопасностью современного города // Социально-политические науки. 2024. Т. 14. № 2. С. 177–182. DOI 10.33693/2223-0092-2024-14-2-177-182. EDN: HPDXXW.
Гараганов А.В. Как интеллектуальные технологии меняют общество и пространство большого города // Социально-политические науки. 2024. Т. 14. № 1. С. 96–101. DOI: 10.33693/2223-0092-2024-14-1-96-101. EDN: COODXI.
Разов П.В., Гараганов А.В. Влияние СМИ на формирование доверия к цифровым платформам // ПОИСК: Политика. Обществоведение. Искусство. Социология. Культура. 2023. № 1 (96). С. 98–106. EDN: GWTDEH.
Ревко П.С. Искусственные интеллектуальные системы в повседневной жизни человека. 2006. 140 с. URL: https://www.dissercat.com/content/iskusstvennye-intellektualnye-sistemy-v-povsednevnoi-zhizni-cheloveka
Вафина Д.Р. Цифровизация общего образования в Российской Федерации: основные проблемы и пути их решения // Государство. Политика. Социум: матер. всерос. симпозиума по комплексному развитию территорий (Екатеринбург, 23–25 ноября 2022 г.). В 2 ч. / науч. ред. Е.В. Попов, Т.Е. Зерчанинова. Ч. 2. Екатеринбург: Уральский институт управления – филиал РАНХиГС, 2023. С. 53–56. EDN: CPEJHQ.
Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2024614228 Российская Федерация. Развитие умного города будущего: перспективы применения интеллектуальных технологий в управлении. Development of a smart city of the future: prospects for the use of intelligent technologies in management: № 2024612964. Заявл. 14.02.2024, опубл. 21.02.2024. EDN: VOAKZU.
Leidner D.E. Review and theory symbiosis: An introspective retrospective // Journal of the Association for Information Systems. 2018. No. 19 (6). Art. 1.
Adadi A., Berrada M. Peeking inside the blackbox: A survey on Explainable Artificial Intelligence (XAI) // IEEE Access. 2018. No. 6. Pp. 52138–52160.
Holzinger A. et al. What do we need to build explainable AI systems for the medical domain? arXiv preprint arXiv1712.09923. 2017.
Gretton C. Trust and transparency in machine learning-based clinical decision support. In: Human and Machine Learning. J. Zhou and F. Chen (eds.). 2018. Pp. 279–292.
Andras P. et al. Trusting intelligent machines: Deepening trust within socio-technical systems // IEEE Technology and Society Magazine. 2018. No. 37 (4). Pp. 76–83.
Wagner A.R. et al. Overtrust in the robotic age // Communications of the ACM. 2018. No. 61 (9). Pp. 22–24.
Kroll J.A. The fallacy of inscrutability // Philosophical Transactions of the Royal Society A: Mathematical, Physical and Engineering Sciences. 2018. No. 376 (2133). Art. 20180084.
Ключевые слова:
интеллектуальные технологии, умный город, потенциал, управление безопасностью, социология управления, риски, цифровизация.
