Подтверждение эффективности бизнес-модели продукта на базе генеративного искусственного интеллекта и способы её расширения на практике
(Стр. 165-172)

Подробнее об авторах
Романов Михаил Владиславович
Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет)
г. Москва, Российская Федерация Лопатин Владимир Андреевич
Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет)
г. Москва, Российская Федерация Кривцов Валерий Евгеньевич кандидат физико-математических наук, доцент, старший научный сотрудник
Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет)
г. Москва, Российская Федерация

Нажимая на кнопку купить вы соглашаетесь с условиями договора оферты

Уважаемый покупатель, статья находится в архивном доступе. По факту оплаты для ее получения отправьте запрос по электронной почте urvak@urvak.ru

Аннотация:
Удешевление генерации текста и изображений снимает прежние технологические барьеры входа на рынок цифровых продуктов, но не снимает базового экономического вопроса: при каких условиях бизнес-модель такого продукта можно считать подтверждённой и пригодной для расширения. В статье систематизированы подходы к верификации бизнес-модели цифрового продукта на основе генеративного искусственного интеллекта — от методологии Lean Startup и Customer Development до количественных порогов Product-Market Fit. На материале действующего B2C-продукта, создающего персонализированные изображения по запросу пользователя (Telegram-бот, веб-сайт, мобильные приложения) показано, как гипотезы о ценности продукта проверяются на практике, как рассчитывается юнит-экономика (CAC, LTV, срок окупаемости, MRR, ARR, валовая маржа, ROI, ROMI) и как вклад генеративного ИИ в снижение переменных издержек производства контента отражается на структуре прибыли. Отдельно рассмотрены стратегии расширения бизнес-модели после подтверждения её жизнеспособности, а также характерные для сектора риски и способы их снижения. Показано, что экономика масштабирования генеративных ИИ-продуктов отличается от классической модели SaaS ненулевыми переменными издержками инференса, что делает целесообразным переход к гибридным подписочно-потребительским схемам ценообразования.
Образец цитирования:
Романов М.В., Лопатин В.А., Кривцов В.Е. Подтверждение эффективности бизнес-модели продукта на базе генеративного искусственного интеллекта и способы её расширения на практике // Проблемы экономики и юридической практики. 2026. Т. 22. № 4. С. х-хх. DOI: 10.33693/2541-8025-2026-22-4-165-172. EDN: VUCDGP
Список литературы:
Шумпетер Й. Теория экономического развития. М.: Прогресс, 1982. ISBN: 978569919290.
Шаститко А.Е., Федоров С.И. Предприниматель — в тени экономического развития? // Вестник Московского университета. Серия 6. Экономика. 2026. Т. 61. № 1. С. 3–27. DOI:10.55959/MSU0130-0105-6-61-1-1, eLIBRARY ID: 91258637, EDN: CBDSNN.
Рис Э. Бережливый стартап. Нью-Йорк : Crown Business, 2011. ISBN 978-0307352130.
Бланк С., Дорф Б. Руководство владельца стартапа: пошаговое руководство по построению отличной компании. 2012. ISBN 978-0984999807.
Остервальдер А., Пиньер Й. Генерация бизнес-моделей. Хобокен : John Wiley & Sons, 2010. ISBN 978-0470876411.
Остервальдер А., Пиньер Ю., Бернарда Г., Смит А. Дизайн ценностного предложения. Хобокен : John Wiley & Sons, 2014. ISBN 978-1118968055.
Кристенсен К.М. Дилемма новатора. Бостон : Издательство Гарвардской школы бизнеса, 1997. ISBN 978-0875846719.
Мур Г.А. Пересечь пропасть. Нью-Йорк : HarperBusiness, 1991. ISBN 978-0060517124.
Ульвик А.У. Чего хотят клиенты: использование инноваций, ориентированных на результат, для создания прорывных продуктов и услуг. Нью-Йорк : McGraw-Hill, 2005. ISBN 978-0071447438.
Райххельд Ф.Ф. Единственное число, которое тебе нужно для роста // Harvard Business Review. 2003. Т. 81, № 12. С. 46–54. DOI: 10.1016/S0099-9628(03)00123-X.
Роджерс Э.М. Диффузия инноваций. 5-е изд. Нью-Йорк : Free Press, 2003. DOI: 10.1016/j.jmig.2007.07.001.
Кац М.Л., Шапиро К. Внешние эффекты сетей, конкуренция и совместимость // American Economic Review. 1985. Т. 75, № 3. С. 424–440. DOI: 10.2307/1806717.
Роше Ж.-С., Тироле Ж. Конкуренция платформ на двухсторонних рынках // Журнал Европейской экономической ассоциации. 2003. Т. 1, № 4. С. 990–1029. DOI: 10.1162/jeee.2003.1.4.990.
Паркер Г., Ван Олстайн М., Чоудари С.П. Platform Revolution. Нью-Йорк : W. W. Norton & Company, 2016. ISBN 978-0393249135.
Ключевые слова:
бизнес-модель, генеративный искусственный интеллект, юнит-экономика, масштабирование, экономика платформ..