Цифровое развитие контрольно-надзорной деятельности в Российской Федерации
(Стр. 194-203)
Подробнее об авторах
Гапоненко Владимир Федосович
доктор экономических наук, профессор, профессор, профессор кафедры, Институт государственной службы и управления
Академия управления МВД России; Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации
г. Москва, Российская Федерация; г. Москва, Российская Федерация Погосян Армен Эдгарович аспирант Института государственной службы и управления
Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации
г. Москва, Российская Федерация
Академия управления МВД России; Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации
г. Москва, Российская Федерация; г. Москва, Российская Федерация Погосян Армен Эдгарович аспирант Института государственной службы и управления
Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации
г. Москва, Российская Федерация
Нажимая на кнопку купить вы соглашаетесь с условиями договора оферты
Аннотация:
В статье рассматриваются теоретико-методологические основы цифрового развития контрольно-надзорной деятельности в Российской Федерации как управленческого механизма повышения результативности защиты охраняемых законом ценностей при одновременном снижении транзакционных издержек контроля и издержек соблюдения обязательных требований. Анализируются институциональные и организационные возможности применения блокчейна, анализа больших данных и искусственного интеллекта в архитектуре государственного контроля и надзора. Целью исследования является обоснование целостной методологической модели применения указанных технологий, позволяющей обеспечить сопоставимость и верифицируемость данных, воспроизводимость управленческих решений и повышение доверия к цифровым следам контрольно-надзорных процедур. Выводы. В результате проведенного исследования обосновано, что цифровое развитие контрольно-надзорной деятельности должно опираться на многоуровневую структуру, включающую инфраструктуру данных и технологическую интеграцию аналитических инструментов. Показано, что анализ больших данных формирует информационную основу за счет интеграции разнородных массивов и перекрестной проверки сведений, искусственный интеллект обеспечивает интеллектуальную обработку данных и повышает единообразие аналитических процедур, тогда как блокчейн целесообразен как инфраструктурное решение для фиксации критически значимых записей, обеспечения неизменяемости и прослеживаемости операций, что повышает доказуемость регуляторных действий. Сделан вывод о том, что наибольший управленческий эффект достигается при комбинированном применении трех вышеперечисленных технологий.
Образец цитирования:
Гапоненко В.Ф., Погосян А.Э. Цифровое развитие контрольно-надзорной деятельности в Российской Федерации // Проблемы экономики и юридической практики. 2026. Т. 22. № 1. С. 194-203. DOI: 10.33693/2541-8025-2026-22-1-194-203. EDN: GSLJEU
Список литературы:
Абдурахманова А.М. Использование технологии блокчейн в электронном правительстве // Молодой ученый. 2022. № 8 (403). С. 184–188.
Алимпеев Д.Р. Информатизация государственного контроля (надзора): поиск вектора развития // Административное право и практика администрирования. 2024. № 3. С. 30–43. DOI: 10.7256/2306-9945.2024.3.71846.
Алишин В.А., Кузьмина Т.А. Применение цифровых технологий в области контрольно-надзорной деятельности // Надзорная деятельность и судебная экспертиза в системе безопасности. 2024. № 3. С. 4–7. DOI: 10.61260/2304-0130-2024-3-4-7.
Астахова М.Ю., Гриднев В.П. Особенности функционирования государственных контрольных (надзорных) органов в России: проблемы и пути их решения // Управленческое консультирование. 2024. № 3. С. 43–50. DOI: 10.22394/1726-1139-2024-3-43-50.
Гумаров И.А., Фарахиев Д.М. Технология блокчейн как средство противодействия коррупции // Научная составляющая. 2022. № 1 (13). С. 81–87. DOI: 10.51980/2686-939X_2022_1_81.
Добролюбова Е.И., Южаков В.Н. Оценка результативности контрольно-надзорной деятельности: анализ практики и методические рекомендации: монография / Е. И. Добролюбова, В. Н. Южаков. М.: Издательский дом «Дело» РАНХиГС, 2017. С. 47–51. ISBN 978-5-7749-1301-5.
Ефимов А.В. [и др.] Искусственный интеллект в контрольно-надзорной деятельности таможенных органов: монография / А. В. Ефимов, Н. М. Кожуханов, С. В. Новиков [и др.] ; под общ. ред. Н. М. Кожуханова. М. : РИО Российской таможенной академии, 2023. C. 17–19. ISBN 978-5-9590-1317-2.
Зырянов С.М. Государственный контроль (надзор): монография / С. М. Зырянов. М.: Институт законодательства и сравнительного правоведения при Правительстве Российской Федерации, 2023. С. 75–77. ISBN 978-5-6047798-7-3.
Кравченко Л.А. Цифровые решения в государственном управлении: перспективы и риски: сравнительный анализ // Информационное общество. 2023. № 3. С. 47–57.
Мартынов А.В., Бундин М. В. О правовых принципах применения искусственного интеллекта при осуществлении органами исполнительной власти контрольно-надзорной деятельности // Журнал российского права. 2020. № 10. С. 59–75. DOI: 10.12737/jrl.2020.120.
Смирнова Л.А. К вопросу о применении искусственного интеллекта в контрольно-надзорной деятельности ФНС России // Законность и правопорядок. 2023. № 4 (40). С. 102–107.
Алимпеев Д.Р. Информатизация государственного контроля (надзора): поиск вектора развития // Административное право и практика администрирования. 2024. № 3. С. 30–43. DOI: 10.7256/2306-9945.2024.3.71846.
Алишин В.А., Кузьмина Т.А. Применение цифровых технологий в области контрольно-надзорной деятельности // Надзорная деятельность и судебная экспертиза в системе безопасности. 2024. № 3. С. 4–7. DOI: 10.61260/2304-0130-2024-3-4-7.
Астахова М.Ю., Гриднев В.П. Особенности функционирования государственных контрольных (надзорных) органов в России: проблемы и пути их решения // Управленческое консультирование. 2024. № 3. С. 43–50. DOI: 10.22394/1726-1139-2024-3-43-50.
Гумаров И.А., Фарахиев Д.М. Технология блокчейн как средство противодействия коррупции // Научная составляющая. 2022. № 1 (13). С. 81–87. DOI: 10.51980/2686-939X_2022_1_81.
Добролюбова Е.И., Южаков В.Н. Оценка результативности контрольно-надзорной деятельности: анализ практики и методические рекомендации: монография / Е. И. Добролюбова, В. Н. Южаков. М.: Издательский дом «Дело» РАНХиГС, 2017. С. 47–51. ISBN 978-5-7749-1301-5.
Ефимов А.В. [и др.] Искусственный интеллект в контрольно-надзорной деятельности таможенных органов: монография / А. В. Ефимов, Н. М. Кожуханов, С. В. Новиков [и др.] ; под общ. ред. Н. М. Кожуханова. М. : РИО Российской таможенной академии, 2023. C. 17–19. ISBN 978-5-9590-1317-2.
Зырянов С.М. Государственный контроль (надзор): монография / С. М. Зырянов. М.: Институт законодательства и сравнительного правоведения при Правительстве Российской Федерации, 2023. С. 75–77. ISBN 978-5-6047798-7-3.
Кравченко Л.А. Цифровые решения в государственном управлении: перспективы и риски: сравнительный анализ // Информационное общество. 2023. № 3. С. 47–57.
Мартынов А.В., Бундин М. В. О правовых принципах применения искусственного интеллекта при осуществлении органами исполнительной власти контрольно-надзорной деятельности // Журнал российского права. 2020. № 10. С. 59–75. DOI: 10.12737/jrl.2020.120.
Смирнова Л.А. К вопросу о применении искусственного интеллекта в контрольно-надзорной деятельности ФНС России // Законность и правопорядок. 2023. № 4 (40). С. 102–107.
Ключевые слова:
контрольно-надзорная деятельность, цифровое развитие, риск-ориентированный подход, профилактика нарушений, блокчейн, большие данные, искусственный интеллект..
