ТЕНДЕНЦИИ РАЗВИТИЯ СУПЕРКОМПЬЮТЕРОВ
(Стр. 35-38)

Подробнее об авторах
Левин Владимир Константинович действительный член РАН, доктор технических наук, профессор, научный руководитель ФГУП НИИ «Квант», лауреат Ленинской премии
ФГУП НИИ «Квант»

Нажимая на кнопку купить вы соглашаетесь с условиями договора оферты

Аннотация:
В статье рассмотрены основные тренды развития суперкомпьютеров. Представлены ведущие научно-инженерные школы, описан накопленный опыт создания больших систем и информационно-вычислительных центров путем сочетания собственных разработок аппаратно-программных средств и использования решений и продукции ведущих зарубежных фирм. Отмечается активизация работы в области системного и прикладного программного обеспечения в ряде научных организаций и вузов.
Образец цитирования:
Левин В.К., (2014), ТЕНДЕНЦИИ РАЗВИТИЯ СУПЕРКОМПЬЮТЕРОВ. Computational nanotechnology, 1 => 35-38.
Список литературы:
Левин В.К. Этапы развития суперкомпьютеров. http://www.computer- museum.ru/histussr/super_phase_0.htm
Забродин А.В., Левин В.К. Суперкомпьютеры - состояние и развитие // «Автоматика и телемеханика». - 2007. - №5. - С. 4-7.
Лацис А.О. Параллельная обработка данных. - М.: Академия. 2010. - 336 с.
Генезис и альтернативы развития высокопроизводительной вычислительной техники // Электронный журнал Труды МАИ, 2011, выпуск 49, с. 1-8 http://www.mai.ru/ science/trudy/published.php?ID=28184&PAGEN_2=2
http://www.top500.org (списки 500 наиболее производительных суперкомпьютеров общего назначения, начиная с 1993 года).
http://www.green500.org (списки 500 наиболее энергоэффективных вычислительных установок, начиная с 2007 го- да).
http://www.graph500.org (списки 500 вычислительных установок, наиболее эффективных при обработке больших объемов данных, начиная с 2010 года).
http://supercomputers.ru (списки 50 наиболее производительных вычислительных установок России и стран СНГ, начиная с 2004 года).
Абрамов С.М. Исследования в области суперкомпьютерных технологий ИПС РАН: ретроспектива и перспективы // История науки и техники, - 2009. - № 5. - С. 41-65.
Каляев И.А., Левин И.И., Семерников Е.А., Шмойлов В.И. Реконфигурируемые мультиконвейерные вычислительные структуры. Ростов-на-Дону, изд. ЮНЦ РАН: 2008. - 320 с.
Ключевые слова:
суперкомпьютеры, вычислительные нанотехнологии, параллельные вычисления.


Статьи по теме

1. Математическое моделирование Страницы: 7-13 Выпуск №10450
ПАРАЛЛЕЛЬНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ЭЛЕКТРИЧЕСКИХ ПОЛЕЙ ЛОВУШКИ МАСС-СПЕКТРОМЕТРА ДЛЯ ПОВЫШЕНИЯ ТОЧНОСТИ ИЗМЕРЕНИЯ МАСС ИОНОВ
математическое моделирование параллельные вычисления масс-спектрометр поведение ионных облаков
Подробнее
1. ТЕХНОЛОГИИ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОЙ ОБРАБОТКИ Страницы: 6-17 Выпуск №5869
Обзор инструментальных средств разработки параллельных графовых приложений для суперкомпьютерных комплексов
параллельная обработка графов программные модели вычислительные модели суперкомпьютеры экзафлопс
Подробнее
1. ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЕ КОМПЛЕКСЫ И ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ Страницы: 5-8 Выпуск №4871
ЕЖЕГОДНЫЙ НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКИЙ СЕМИНАР GraphHPC
графы суперкомпьютеры параллельная обработка семинар
Подробнее
МОДЕЛИРОВАНИЕ НАНОСИСТЕМ И НАНОЭЛЕКТРОНИКА Страницы: 6-10 Выпуск №3497
ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЕ НАНОТЕХНОЛОГИИ
вычислительные нанотехнологии моделирование наносистем пространственно-временные модели
Подробнее
1. ТЕХНОЛОГИИ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОЙ ОБРАБОТКИ Страницы: 18-25 Выпуск №5869
Сравнение технологий параллельного программирования MPI и Charm++ на примере задачи построения минимального остовного дерева в графе
графы суперкомпьютеры MPI Charm++ MST
Подробнее
Кибербезопасность Страницы: 35-43 DOI: 10.33693/2313-223X-2023-10-3-35-43 Выпуск №23683
Разработка балансировщика нагрузки и параллельного модуля управления ассоциативно защищенными картографическими базами данных
реляционная база данных картографические данные ассоциативная стеганография управление базами данных защита данных
Подробнее
ТЕХНОЛОГИИ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОЙ ОБРАБОТКИ Страницы: 47-51 Выпуск №9675
О ЗАДАЧЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ВРЕМЕНИ ВЫПОЛНЕНИЯ НЕЙРОСЕТЕВЫХ АЛГОРИТМОВ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ПЛАТ GPU НА ПРИМЕРЕ СЕТЕЙ СВЕРТКИ
Искусственные нейронные сети сверточные нейронные сети параллельные вычисления платы GPU прогнозирование времени исполнения
Подробнее