ПРЕДСТАВЛЕНИЕ НЕЧЕТКИХ ЗНАНИЙ СРЕДСТВАМИ АППАРАТА ТЕНЗОРНОЙ АЛГЕБРЫ
(Стр. 60-64)
Подробнее об авторах
Волосова Александра Владимировна
Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана
г. Москва, Российская Федерация
Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана
г. Москва, Российская Федерация
Нажимая на кнопку купить вы соглашаетесь с условиями договора оферты
Аннотация:
В статье рассмотрена возможность представления нечетких знаний в сложных системах средствами тензорной методологии. Тензорная методология рассматривается как метод общей теории систем, используемый для анализа сложных систем. Метод является результатом применения аппарата тензорной алгебры при решении задач общей теории систем. Для представления нечетких знаний в сложной системе используется аппарат нечеткой логики. На примере построения нечетких множеств на некоторой предметной области предложен способ получения тензора из элементов нечеткого множества и функции принадлежности. Полученные результаты иллюстрируются описанием мира нечетких объектов сложной системы, которое включает в себя представление объектов и отношений между ними. Отмечены преимущества использования тензорной методологии для представления нечетких знаний в сложных системах.
Образец цитирования:
Волосова А.В., (2019), ПРЕДСТАВЛЕНИЕ НЕЧЕТКИХ ЗНАНИЙ СРЕДСТВАМИ АППАРАТА ТЕНЗОРНОЙ АЛГЕБРЫ. Computational nanotechnology, 1 => 60-64.
Список литературы:
Петров А.Е. Тензорная методология в теории систем. М.: Радио и связь, 1985. 152 с.
Мак-Коннел Дж.А. Введение в тензорный анализ: С приложениями к геометрии, механике и физике. М.: Книга по Требованию, 2013. 412 с.
Минаев Ю.Н., Филимонова О.Ю. Нечеткая математика на основе тензорных моделей неопределенности. I. Тензорная переменная в системе нечетких множеств / Электронное моделирование. 2008. Т. 3, № 1. С. 43-57.
Афанасьев В.Г. Общество: системность, познание и управление. М.: Политиздат, 1981. 180 с.
Уэно Х., Кояма Т., Окамото Т., Мацуби Б., Исидзука М. Представление и использование знаний / пер. с япон. / под ред. Х. Уэно, М. Исидзука. М.: Мир, 1989. 220 с.
Konar Amit. Artificial intelligence and soft computing: behavioral and cognitive modeling of the human brain. CRC Press LLC 2000. Р. 787.
Мак-Коннел Дж.А. Введение в тензорный анализ: С приложениями к геометрии, механике и физике. М.: Книга по Требованию, 2013. 412 с.
Минаев Ю.Н., Филимонова О.Ю. Нечеткая математика на основе тензорных моделей неопределенности. I. Тензорная переменная в системе нечетких множеств / Электронное моделирование. 2008. Т. 3, № 1. С. 43-57.
Афанасьев В.Г. Общество: системность, познание и управление. М.: Политиздат, 1981. 180 с.
Уэно Х., Кояма Т., Окамото Т., Мацуби Б., Исидзука М. Представление и использование знаний / пер. с япон. / под ред. Х. Уэно, М. Исидзука. М.: Мир, 1989. 220 с.
Konar Amit. Artificial intelligence and soft computing: behavioral and cognitive modeling of the human brain. CRC Press LLC 2000. Р. 787.
