НОВЫЕ ЗАКОНОМЕРНОСТИ ДИНАМИКИ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ РЕВОЛЮЦИЙ И ЭКСПОНЕНЦИАЛЬНОЙ ЭВОЛЮЦИИ
(Стр. 43-48)

В настоящее время мир стоит на пороге новой технологической революции, но какой она будет и какова система этих революций? Ряд авторов по-разному интерпретируют происходящие изменения в мире технологий и направления дальнейшего их развития [1-3]. В данной работе ставится задача исследовать закономерности динамики промышленных революций и сопутствующей им экспоненциальной эволюции технологий. Методология исследования базируется на математическом анализе работ предыдущих авторов, в том числе на использовании исторического метода. Выявляются характерные особенности рассматриваемого явления и их количественные характеристики, формулируются гипотезы о возможных закономерностях. Далее осуществляется математическая обработка имеющихся данных и выявляются новые взаимосвязи между параметрами. Затем осуществляется сравнение полученной математической закономерности с рассмотренными ранее данными различных авторов и определяется степень их согласования. При анализе закономерностей экспоненциальной эволюции производится математическое моделирование ключевых параметров соответствующих промышленных эпох. Выявлены новые закономерности динамики технологических революций. Показано, что даты этих революций выражаются геометрической прогрессией Tn = 50 + 1970-(1 - 2-n/2). Технологические революции попарно связаны, и промежутки времени между парами отличаются в два раза. Изучен феномен экспоненциальной эволюции характерных показателей революций, причем изменение этих показателей на протяжении пары технологических эпох описывается единой экспонентой: 1896, 1932 годы (производство электроэнергии) и 1957, 1975 годы (закон Мура и производительность суперкомпьютеров). Результаты исследования могут быть использованы, прежде всего, в сфере прогнозирования и долгосрочного стратегического планирования развития науки и техники. Ввиду очень высокой значимости полученных результатов и наличия альтернативных мнений важно также провести исследования по разносторонней проверке полученных результатов и гипотез. Точная идентификация направленности промышленных революций важна для экономики, поскольку дает ориентиры изобретателям, инноваторам, инвесторам и законодателям в их деятельности по промышленному развитию. Отсутствие таких ориентиров приводит к задержке темпов роста соответствующей технологии, стагнации общественного развития и потерям, исчисляющимся многими триллионами долларов. В разных странах процессы осознания лидирующих направлений технологического развития и освоения новых технологий идут с различной скоростью [6, 89-93]. Отстающим приходится приобретать дорогие инновационные продукты у более развитых стран, а самим заниматься производством более дешевых товаров и услуг, характерных для предыдущих технологических эпох [7, 64-67]. В результате эти страны более бедны. Поэтому, с точки зрения эффективности экономики труда, важно правильно понимать динамику технологических революций и актуальные направления их движения. Ценность данной работы заключается в том, что она нацелена на количественную оценку происходящих технологических изменений и дает основания для отличия революционных изменений от экспоненциальной эволюции. Работа может быть использована специалистами в области экономики труда для прогнозирования и планирования роста ВВП на душу населения с учетом будущих радикальных изменений в области технологического развития и формирования экономики знаний.

Причина О.С., Орехов В.Д., Горшенин В.П., (2017), НОВЫЕ ЗАКОНОМЕРНОСТИ ДИНАМИКИ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ РЕВОЛЮЦИЙ И ЭКСПОНЕНЦИАЛЬНОЙ ЭВОЛЮЦИИ. Проблемы экономики и юридической практики, 6 => 43-48.

Toffler A., The Third Wave, London, Pan Books Ltd, 1981.
Rifkin, J.The Third Industrial Revolution How Lateral Power Is Transforming Energy, the Economy, and the World, - New York: Palgrave Macmillan, 2011. - 291 pp.
Schwab, K. The Fourth Industrial Revolution, Crown Business, New York, 2017, 192 p. (Перевод на русский язык Шваб К. Четвертая промышленная революция / К. Шваб - «Эксмо», 2016).
Орехов В.Д. Современное понимание концепции «знание». Вестник МИМ ЛИНК, №2, 2016.
Кондратьев Н.Д. Большие циклы конъюнктуры // Вопросы конъюнктуры. - 1925. - Т. I. - Вып. 1.
Ленковская Р.Р., Шиловская А.Л. Защита информации в сети интернет // Проблемы экономики и юридической практики. 2017. № 5. С. 89-93.
Ленковская Р.Р., Шиловская А.Л. Особенности защиты авторских прав в сети интернет// Социально-политические науки. 2017. № 5. С. 64-67.
Schumpeter J. A. A Theorist’s Comment on the Current Business Cycle. Journal of the American Statistical Association V.30(189), 1935.
Vinge V. The Coming Technological Singularity: How to Survive in the Post-Human Era. Whole Earth Review, 1993.
Kurzweil R. The Singularity Is Near. N. Y.: Viking, 2005.
Капица С.П. Парадоксы роста: законы глобального развития человечества. - М., 2012. - С. 79.
Tateisi К. The Eternal Venture Spirit: An Executive's Practical Philosophy. Cambridge, Mass.: Productivity Press, 1989.
Орехов В.Д. Прогнозирование развития человечества с учетом фактора знания. Моногр. - Жуковский: МИМ ЛИНК, 2015. - 210 с.
Foerster, H. von, Mora, P. and Amiot, L. Doomsday: Friday, 13 November, A.D. 2026. Science 132:1291-5. 1960.
Moore G. Cramming More Components onto Integrated Circuits. Electronics, pp. 114-117, April 19, 1965.
Закон Мура. - Википедия, 2014. https://ru.wikipedia.org/wiki
Мировая энергетическая статистика. Ежегодник 2016, https://yearbook.enerdata.ru
Степанова Н.А., Ленковская Р.Р., Гриднева О.В., Незнамова А.А., Лутовинова Н.В., Жестеров П.В. Правовое регулирование предпринимательской деятельности. Учебное пособие / Москва, 2017.

технологические революции, экспоненциальный рост, эволюция, мегатренд, промышленная революция, знание.